ML Engineer (Remote)

Description de l'offre

Expérience professionnelle: Sans expérience

Télétravail: Télétravail

About the Project

Outlier aide les entreprises les plus innovantes au monde à améliorer leurs agents IA en fournissant des retours humains. Voulez-vous façonner l'avenir des agents autonomes comme OpenClaw ?

Nous collaborons avec des organisations d'IA de premier plan pour entraîner des modèles de langage (LLM) à fonctionner comme des agents proactifs et multi-étapes. Nos projets se concentrent sur l'apprentissage de la conception, de la coordination et de l'optimisation de flux de travail architecturaux complexes et réels.

Que vous soyez un passionné de l'orchestration ou un développeur logiciel expérimenté, nous voulons que vous nous aidiez à entraîner les systèmes génératifs les plus avancés au monde.

Ideal Qualifications

• 2 ans et plus d'expérience en ingénierie backend, automatisation IA ou intégration de systèmes complexes.
• Capacité prouvée à construire et maintenir des logiciels de qualité production avec une séparation modulaire (ex: services distincts pour l'analyse de données, le traitement logique et le reporting).
• Maîtrise solide d'au moins deux langages majeurs (ex: Python, JavaScript, Go ou Java) et expérience avec les bases de données SQL.
• Expérience pratique de la construction pour des environnements réels et non simulés, et gestion des interactions système multi-tours.
• Attention exceptionnelle aux détails et capacité à fournir des retours techniques clairs et denses sur les comportements complexes des systèmes.

Nice to have

• Expertise dans la construction de tâches de coordination multi-étapes où l'acquisition de données mène à une sortie raisonnée.
• Expérience pratique de l'intégration d'agents avec des outils en direct tels que Supabase, Gmail et diverses API pour résoudre des problèmes réels.
• Grand confort dans la mise en œuvre de l'état persistant et de la découverte de session en utilisant MEMORY.md pour suivre la progression de l'agent.
• Expérience dans l'identification de défaillances subtiles telles que les fuites de confidentialité, l'escalade d'autorité ou les injections indirectes de prompts.