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Outlier AI
Applied AI Engineer (Agentic AI) - Remote
Résumé du poste
Modèle de travail
Description de l'offre
Expérience professionnelle: Sans expérience
Télétravail: Télétravail
About the Project
Outlier aide les entreprises les plus innovantes au monde à améliorer leurs agents IA en fournissant des feedbacks humains. Voulez-vous façonner l'avenir des agents autonomes comme OpenClaw ?
Nous collaborons avec des organisations d'IA de premier plan pour entraîner des modèles de langage (LLM) à fonctionner comme des agents proactifs et multi-étapes. Nos projets se concentrent sur l'apprentissage de la conception, de la coordination et de l'optimisation de flux de travail architecturaux complexes et réels.
Que vous soyez un expert en orchestration ou un développeur logiciel expérimenté, nous voulons que vous nous aidiez à entraîner les systèmes génératifs les plus avancés au monde.
Ideal Qualifications
- 2+ ans d'expérience en ingénierie backend, automatisation IA ou intégration de systèmes complexes.
- Capacité prouvée à construire et maintenir des logiciels de qualité production avec une séparation modulaire (ex: services distincts pour l'analyse de données, le traitement logique et le reporting).
- Maîtrise de deux langages majeurs (ex: Python, JavaScript, Go ou Java) et expérience avec les bases de données SQL.
- Expérience pratique dans la construction pour des environnements réels et la gestion d'interactions système multi-tours.
- Souci du détail exceptionnel et capacité à fournir des feedbacks techniques clairs et denses sur des comportements système complexes.
Nice to have
- Expertise dans la construction de tâches de coordination multi-étapes où l'acquisition de données mène à une sortie raisonnée.
- Expérience pratique de l'intégration d'agents avec des outils réels tels que Supabase, Gmail et diverses API pour résoudre des problèmes concrets.
- Aisance dans l'implémentation d'états persistants et de découverte de session en utilisant MEMORY.md pour suivre la progression de l'agent.
- Expérience dans l'identification de défaillances subtiles comme les fuites de confidentialité, l'escalade d'autorité ou les injections de prompt indirectes.