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VE

Vermorel - NEXEM

Offre n° 1606065 Chargé(e) d'études statistiques F/H - Etudes socio-économiques (H/F)

Résumé du poste

Paris
Data Analyst

Modèle de travail

Hybride · 3 jours à domicile
il y a 1 mois
Description du poste

Missions

Rattaché(e) à la directrice déléguée Études économiques, le/la chargé(e) d'études statistiques prend en charge les missions suivantes :

  • Assurer la conception, la structuration et la gestion des bases de données au sein de Nexem.
  • Produire des analyses statistiques, des indicateurs et des outils de chiffrage.
  • Identifier et exploiter l'ensemble des données du secteur social et médico-social en vue de la création d'un observatoire de conjoncture économique et sociale du secteur. Cet observatoire permettra d'outiller et d'objectiver les plaidoyers de Nexem.
  • Participer à l'élaboration des scénarios en matière de prévisions macroéconomiques à court et moyen terme pour l'ensemble du secteur, afin d'appuyer notamment les travaux annuels PLF/PLFSS.
  • Mener des études statistiques en soutien des expertises et activités des différents pôles de Nexem.

CDI - Poste basé à Paris 3ème. Télétravail possible jusqu'à 3 jours par semaine.

Transmettre CV et lettre de motivation.

Rémunération

Fourchette de salaire brut : 38-40 k€.

Profil recherché

Issu(e) d'une formation de type ENSAE, ENSAI ou d'un master en statistiques, économétrie ou data science, vous justifiez d'au moins trois ans d'expérience confirmée dans un poste similaire, idéalement au sein d'un ministère ou d'un institut de statistiques. Une connaissance du secteur sanitaire et médico-social constitue un atout.

Compétences techniques

  • Excellente maîtrise des méthodes statistiques et économétriques.
  • Forte compétence en gestion, traitement et structuration de bases de données.
  • Maîtrise avancée de R et/ou Stata (data manipulation, automatisation, modélisation).
  • Bonne connaissance des outils de data visualisation.
  • Connaissance des enjeux de qualité et de gouvernance des données.

Qualités personnelles

  • Capacité à transformer des données complexes en analyses exploitables.
  • Excellentes capacités de synthèse, rédaction et vulgarisation.
  • Esprit critique et rigueur méthodologique.
  • Appétence pour le travail en équipe.
  • Adaptabilité et autonomie.