CDI - Analytics Engineer - H/F/X

À propos de Zeplug & ChargeGuru

Rejoignez l'aventure Zeplug & ChargeGuru !

Zeplug et ChargeGuru ont uni leurs forces pour devenir un acteur majeur de la recharge de véhicules électriques en Europe. Notre mission est claire : lever les freins à la recharge pour accélérer la transition énergétique et rendre la mobilité électrique plus simple, accessible et efficace.

Fondées en 2014 et 2018, nos deux entreprises complémentaires offrent une solution unique à 360° : de la recharge en copropriété et en entreprise avec Zeplug, à l'accompagnement dédié aux particuliers et aux entreprises avec ChargeGuru.

Présents dans 8 pays européens avec une équipe de plus de 300 collaborateurs passionnés, nous partageons une ambition commune : construire un avenir plus durable.

Nos engagements et succès

• ChargeGuru est certifié ISO 9001, ISO 14001 et ISO 45001.
• Label HappyIndex®Trainees 2025 : Zeplug classé n°1 dans le secteur énergie/environnement pour le bien-être de ses stagiaires et alternants.

Description du poste

Nous recherchons un Analytics Engineer (H/F/X) pour rejoindre notre équipe dès que possible.

À propos du rôle

Nous recherchons un Data Analyst (1-5 ans d'expérience) pour rejoindre notre équipe Data et transformer des données opérationnelles brutes en insights actionnables pour guider les décisions produit et business.

Le rôle implique un volume élevé de requêtes SQL et de demandes analytiques de la part des équipes Produit, Opérations et Support. Vous serez à l'intersection de l'analyse et de l'ingénierie : nous construisons activement des pipelines plus robustes, reproductibles et versionnés.

Nous avons une culture "AI-first" : nous encourageons nos équipes à expérimenter et à construire des solutions personnalisées basées sur l'IA.

Votre équipe

Vous rejoindrez une équipe data de 4 data scientists, intégrée dans une organisation tech plus large d'environ 30 personnes. Nous valorisons :

• L'appropriation de toute la chaîne de données.
• Une communication claire et honnête sur les incertitudes.
• Des solutions pratiques plutôt que théoriquement parfaites.
• L'amélioration continue des outils et des pratiques d'ingénierie.

Vos missions

• Requêter, explorer et transformer des données dans Databricks (SQL, Python) pour produire des jeux de données fiables.
• Gérer un volume élevé de demandes de données avec rapidité et rigueur.
• Construire et maintenir des pipelines de données et une logique de transformation.
• Utiliser Metabase pour concevoir et maintenir des tableaux de bord.
• Traduire les résultats analytiques en recommandations claires pour des audiences non techniques.
• Contribuer aux pratiques de qualité des données (tests, documentation, détection d'anomalies).
• Participer à notre culture AI-first : expérimenter et aider à construire des solutions IA personnalisées.
• Utiliser des outils de codage assistés par IA (Cursor, GitHub Copilot, etc.).

Profil recherché

Requis

• 1 à 5 ans d'expérience en tant que data analyst, data scientist, analytics engineer ou rôle similaire.
• SQL obligatoire : vous êtes à l'aise pour écrire des requêtes complexes de manière autonome.
• Maîtrise prouvée de Python pour la manipulation et l'analyse de données (pandas ou équivalent).
• À l'aise avec Git et les pratiques CI/CD de base.
• Forte capacité à traduire des résultats techniques en langage business.
• Bonne communication en français et en anglais.
• Un atout réel : diplômé d'une grande école (Polytechnique, Centrale, Mines, Télécom, Ensta, Ponts et Chaussées, ENSA, Supaero, HEC, Edhec, ESSEC).

Fortement apprécié

• Expérience pratique avec Databricks.
• Expérience en modélisation de données (star schema, pensée dimensionnelle).
• Exposition aux frameworks de qualité des données.
• Intérêt ou expérience dans la construction de workflows basés sur l'IA.
• Confort avec les outils d'automatisation (Make, Notion AI ou équivalent).

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travail axé sur une mission : construire l'infrastructure qui accélère l'adoption des VE.
• Véritable appropriation : vous façonnerez les produits data de bout en bout.
• Collaboration étroite avec le Produit et les Ops.
• Culture AI-first : nous expérimentons activement l'IA.
• Bureau au centre de Paris, mode hybride.

Processus de recrutement

1. Appel introductif avec un recruteur (30 min).
2. Entretien avec notre CTO : motivation, culture fit, alignement vision et test technique (1h).
3. Entretien technique avec un membre de l'équipe data (1h).
4. Entretien final avec notre CEO (45 min).