Consultant.e AI Engineer F/H - Valoway

Missions

Nous recherchons des profils expérimentés en IA, MLOps et Data Platform, avec un minimum de 5 ans d'expérience dans la conception et l'industrialisation de solutions IA. Vos missions incluent :

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative, Machine Learning et LLM.
• Développer des architectures IA modernes : RAG, IA conversationnelle, bases vectorielles, APIs et microservices.
• Garantir la performance, la sécurité, l'observabilité et la maîtrise des coûts des plateformes IA.
• Accompagner les équipes et les clients dans la définition et la mise en œuvre de leurs cas d'usage IA (ateliers, formation).
• Assurer une veille active sur l'état de l'art IA et partager vos découvertes en interne et auprès des clients.
• Participer aux phases d'avant-vente, de cadrage et de conseil sur les projets.
• Contribuer au développement de Valoway : recrutement, communication, REX, évènements, webinaires, partenariat Microsoft.

Environnements techniques

• IA & ML : PyTorch, TensorFlow, Scikit‑learn, frameworks LLM, libraries RAG.
• MLOps : CI/CD, monitoring, observabilité, conteneurisation, orchestration.
• Data Platform : architectures lakehouse, ingestion, transformation, orchestration, Spark.
• Bases de données : SQL, NoSQL, vector DB.
• Visualisation : outils BI modernes.

Ce que nous proposons

• Salaire indicatif entre 50 K€ et 60 K€ brut annuel (selon expérience).
• RTT et carte restaurant SWILE.
• Environnement agile avec mode de travail hybride.
• Management de proximité et accompagnement individualisé.
• Entreprise à taille humaine.

Profil recherché

Expertise technique

• Minimum 5 ans d'expérience en IA / ML / MLOps.
• Expérience confirmée sur un cloud majeur, idéalement Microsoft Azure/Fabric.
• Maîtrise des pipelines ML, de la modélisation et des architectures IA.
• Sensibilité aux enjeux performance, industrialisation, sécurité et FinOps.
• Expérience sur la stack IA Azure (Machine Learning, OpenAI, Cognitive Services, AI Foundry) et certifications appréciées.

Posture de consultant.e

• Aisance relationnelle pour échanger avec des interlocuteurs métiers.
• Capacité à vulgariser des sujets techniques.
• Autonomie en contexte client.
• Intérêt pour la veille technologique et partage de connaissances.
• Mobilité pour accompagner les clients sur le terrain.

Processus de recrutement

1. Échange avec Emma (RH) pour comprendre votre projet.
2. Échange technique et culturel avec nos consultant.e.s.
3. Rencontre avec Louis-Vincent (fondateur) et Gwénolé (directeur).

Durée moyenne du processus : un mois (flexible).