Senior Data Scientist / ML Engineer (H/F)

Chez Hellowork Group, on développe des solutions digitales au service de l'emploi et de la formation, utilisées chaque jour par des millions de personnes et d'entreprises.

Derrière ces produits, il y a beaucoup de data, du machine learning en production, et une place de plus en plus importante pour l'IA générative et les LLM, avec un objectif simple : créer des usages concrets et utiles.

Dans ce contexte, on recrute un·e Senior Data Scientist / ML Engineer pour un rôle central, à la croisée de la modélisation, du MLOps et de l'ingénierie produit.

Missions

Un rôle au cœur des sujets data et IA, où l'on passe naturellement de l'exploration aux décisions techniques, puis à la prod !

Modélisation & expérimentation

• Concevoir, améliorer et challenger des modèles de machine learning sur des cas variés : ranking, recommandation, NLP, LLM
• Tester rapidement de nouvelles approches via des POC et des benchmarks
• Évaluer les modèles sous l'angle technique, métier et produit

Mise en production & industrialisation

• Déployer les modèles en production et accompagner leur intégration dans les produits
• Mettre en place des pipelines fiables et reproductibles
• Suivre la performance dans le temps et renforcer la robustesse des systèmes ML

Structuration MLOps & rôle senior

• Faire évoluer les pratiques MLOps de l'équipe
• Définir et faire vivre les standards de mise en production
• Contribuer aux choix d'outillage, d'architecture et aux décisions techniques structurantes

LLM & IA générative

• Travailler sur des cas concrets : prompting, fine-tuning, RAG, agents
• Identifier les approches les plus pertinentes et celles qui créent réellement de la valeur
• Transformer les expérimentations utiles en usages produit industrialisés

Travail transverse & impact produit

• Collaborer étroitement avec les équipes produit, data et engineering
• Participer au cadrage et à la priorisation des sujets
• Partager les apprentissages et diffuser les bonnes pratiques ML

Stack & environnement

Selon les sujets, la stack mêle modélisation, NLP / LLM, mise en production et MLOps.

• Langages & data : Python, SQL, Elasticsearch
• NLP / LLM : Hugging Face, Transformers, embeddings, RAG
• Infra & tooling : APIs, Git, CI/CD
• MLOps : outils de tracking, monitoring et d'observabilité des modèles

Profil recherché

Fort d'une expérience de 3 ans minimum en Data Science, tu as déjà confronté tes modèles à la réalité de la production.

• Fullstack ML : Tu maîtrises tout le cycle de vie d'un projet, de la conception du modèle à son industrialisation.
• Engineering Mindset : Tu as une culture du code propre (CI/CD, robustesse, maintenabilité).
• Vision & Leadership : Tu sais prendre du recul sur les choix techniques pour maximiser l'impact métier.
• Collaborateur d'impact : Structuré et autonome, tu navigues avec aisance entre les enjeux techniques et les besoins des équipes Produit.

Avantages

✅ Un package total compris entre 53k et 57k, avec :

• un fixe entre 48k et 52k selon votre expérience
• une participation aux bénéfices, autour de 5 500€ par an
• une prime vacances de 400€ versée en 2025

Rejoindre Hellowork, c'est aussi profiter :

• d'un séminaire annuel, au ski ou au soleil
• de nombreux temps forts internes
• du choix de votre matériel de travail : Mac ou PC
• de 2 jours de télétravail par semaine
• de 11 RTT, tickets restaurant, mutuelle
• d'un engagement concret en faveur des mobilités douces

Process de recrutement

• Votre CV est retenu : échange téléphonique avec Laëtitia, Chargée de recrutement.
• Premier entretien avec Emmanuelle, Head of Data Science et Laëtitia.
• Test technique.
• Dernière étape avec Laurent, Directeur Technique & Produit d'Hellowork et Ophélie, Chargée de missions RH.