Ingénieur Analytics Senior - Sopra Steria Next - IDF

Résumé du poste

Courbevoie

Data Analyst

Modèle de travail

Hybride · 2 jours à domicile

il y a 1 mois

Description du poste

Description de l'entreprise

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels.

The world is how we shape it (Le monde est tel que nous le façonnons).

Description du poste

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez le pôle Data et plus particulièrement l'équipe Analytics & Visualisation. Cette équipe accompagne les directions métiers et les DSI dans la valorisation de leurs données avec un objectif clair : concevoir et industrialiser des solutions analytiques permettant une meilleure prise de décision, à l'échelle de l'organisation.

Environnement de travail

Vous intervenez sur des projets Data à fort enjeu :

Modernisation et migration de plateformes BI
Déploiement de solutions de data visualisation et self‑service analytics
Construction de data products analytiques
Industrialisation des usages analytics et IA

Technologies principales : Power BI, Tableau, Qlik, Dataiku.

Vos missions

Conception de solutions Analytics

Concevoir des modèles de données analytiques (data marts, modèles sémantiques).
Structurer des datasets adaptés aux usages métier.
S'inscrire dans une logique data product (réutilisabilité, qualité, gouvernance).

Data Visualisation & BI avancée

Développer des dashboards et applications analytiques avancées (Power BI, Tableau, Qlik).
Appliquer les principes de data storytelling, UX et data literacy.
Optimiser la performance des rapports.

Advanced Analytics & IA

Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas d'usage analytiques.
Intégrer des logiques d'analytics augmentée (IA, automatisation).
Faciliter la valorisation des outputs data science dans les outils BI.

Interaction métier & adoption

Animer des ateliers avec les métiers pour traduire les besoins en produits analytiques concrets.
Accompagner l'adoption des outils (self‑service, acculturation Data).

Qualifications

Formation & expérience

Bac +5 en informatique, data ou systèmes d'information.
5 à 8 ans d'expérience en BI / Analytics / Data.
Expérience confirmée en data visualisation et valorisation de données.

Compétences techniques

Expertise sur au moins deux outils : Power BI, Tableau, Qlik.
Expérience sur Dataiku ou plateforme comparable.
Modélisation analytique, SQL avancé, architectures Data modernes (DWH, Data Lake).

Compétences fonctionnelles & posture

Capacité à traduire les enjeux métier en solutions analytiques.
Maîtrise du data storytelling, self-service analytics et data literacy.
Autonomie, rigueur et sens du delivery.