Data Scientist

À propos de Sonio

Chaque année, 140 millions d'enfants naissent. Les malformations congénitales touchent 1 naissance sur 33 dans les pays développés, et dans 50 % des cas, elles ne sont pas détectées lors des examens prénatals. La médecine prénatale est particulièrement complexe et les échographies imposent de lourdes responsabilités aux professionnels de santé. Elles peuvent également être une source de stress pour les futurs parents.

Fruit de 5 ans de collaboration entre des experts de renommée mondiale de l'Hôpital Necker et de l'École Polytechnique, Sonio utilise l'intelligence artificielle pour améliorer le dépistage et le diagnostic prénatals. Basé sur des algorithmes brevetés et une base de données propriétaires d'experts, Sonio vise à devenir l'outil de référence pour aider les praticiens à améliorer le dépistage, réduire les erreurs de diagnostic et optimiser le parcours médical des femmes enceintes.

La mission de Sonio est d'améliorer la santé des femmes et des enfants en favorisant l'accès et la qualité des soins grâce à l'innovation technologique, à l'expertise médicale et à l'intelligence collective.

À propos du poste

Ce poste est une opportunité de travailler sur un produit à fort impact et cliniquement pertinent : vous contribuerez directement à la détection d'anomalies fœtales graves. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire et aurez une réelle influence sur ce qui est livré et sur ses performances.

Vous serez responsable de la livraison de bout en bout des composants d'IA, de la curation des données et de l'entraînement des modèles à l'évaluation, à l'analyse des erreurs et aux améliorations itératives en production.

Vous rejoindrez également à un moment charnière de notre développement algorithmique, avec l'opportunité de prendre un projet de la définition de la valeur jusqu'à son utilisation quotidienne par les cliniciens.

À propos du profil

Sonio est une entreprise axée sur sa mission : un intérêt sincère pour notre mission et pour les applications d'IA cliniques significatives est essentiel. Nous recherchons une personne pragmatique, curieuse et désireuse d'apprendre rapidement.

Exigences :

• 1 à 2 ans d'expérience professionnelle (y compris stages) idéalement, mais nous sommes ouverts aux candidats solides qui estiment que ce rôle leur correspond.
• Expérience pratique en ML : vous êtes capable d'implémenter, d'exécuter et d'itérer rapidement sur des composants IA/ML (pas seulement de concevoir des idées). Une expérience en imagerie médicale et/ou en vision par ordinateur est un grand plus.
• Solides compétences en Python : vous suivez les bonnes pratiques, écrivez du code propre et êtes à l'aise pour écrire des tests. SQL est un plus (ou une forte volonté d'apprendre).
• Fortes aptitudes analytiques et de débogage : vous pouvez identifier ce qui motive les performances du modèle, effectuer une analyse d'erreurs solide et proposer un plan d'action clair.
• Communication claire : vous pouvez expliquer les résultats techniques, les risques et les limites aux parties prenantes non techniques (par exemple, produit, cliniciens).
• À l'aise avec l'ambiguïté et l'autonomie ; vous prenez des initiatives et faites avancer le travail.
• Master (minimum) en IA, Vision par Ordinateur, Ingénierie Biomédicale (ou expérience prouvée équivalente).
• Bonus : expérience avec des outils de codage IA (par exemple, Claude Code) ou motivation pour les adopter rapidement.

Localisation : Bureau de Paris ou à distance en France

Salaire : 45k € - 55k € + 10%

Nous avançons rapidement et aspirons à être transparents sur le processus : notre objectif est que le processus, du premier échange à l'offre, ne dépasse pas un mois. Nous aspirons également à répondre à chaque candidature en une semaine - si vous n'avez pas eu de nos nouvelles, veuillez nous relancer à [email protected].