Freelance Senior AI / Knowledge Graph Engineer (m/f/d) - REMOTE

Pinnipedia est une nouvelle startup berlinoise qui développe une plateforme cloud automatisant la création de concepts de sécurité informatique prêts pour l'audit (ex: BSI-Grundschutz, C5). Nous sommes financés par l'IGP (2025/26) et co-développons avec la FU Berlin et des utilisateurs pilotes de l'industrie et du conseil en sécurité.

Nous recherchons un Ingénieur IA freelance pour transformer des entrées désordonnées en connaissances structurées et en réponses fiables.

Votre mission

Vous serez responsable de la chaîne de traitement de bout en bout, transformant des documents non structurés en un graphe de connaissances validé et interrogeable. Vous serez garant de la qualité de l'extraction, de l'intégrité du graphe et de la couche de données alimentant le produit.

Tâches

• Pipelines d'extraction LLM : découpage de documents, extraction de propriétés et de relations, réconciliation inter-segments, détection de lacunes. Construit avec des agents LLM à sortie structurée orchestrés par des flux de travail durables.
• Graphe de connaissances : conception de schémas sous forme de modèles Pydantic typés, modèles d'accès et stratégie d'indexation Cypher, opérations sur graphes, évolution et migration de schémas.
• Moteurs de règles déterministes : évaluateurs basés sur des tables pour les cas où le code surpasse le jugement LLM.
• Validation et qualité des données : application de schémas, contrats de propriétés requises, pistes d'audit, harnais d'évaluation (revue d'experts, contrôles non supervisés, LLM-as-judge).
• Data ops en direct : backfills, migrations coordonnées, observabilité du débit et de la qualité d'extraction, réponse aux incidents.

Exigences

Indispensables

• 5 ans d'expérience en mise en production de systèmes de données/IA avec de vrais clients.
• Python (typé, moderne) et SQL solides. À l'aise avec PostgreSQL sous charge.
• Expérience en production avec au moins une base de données orientée graphe (Neo4j préféré ; Neptune, ArangoDB, TigerGraph acceptables).
• Expérience en pipeline LLM de production : sortie structurée, orchestration d'agents, gestion de prompts, frameworks d'évaluation (PydanticAI, LangChain, DSPy, Instructor).
• Orchestration de flux de travail durables en production (DBOS, Temporal, Airflow, Prefect, Dagster).
• Discipline de test d'abord (tests d'intégration avec Testcontainers).
• Anglais courant.
• Statut freelance.

Souhaitable

• Expérience dans des domaines réglementés ou à forte conformité (juridique, médical, financier, sécurité/audit).
• Conception d'évaluateurs déterministes aux côtés de composants LLM.
• Contributions aux contrats de données, gouvernance de schémas ou ontologies.
• Maîtrise de l'allemand.

Avantages

• Remote, temps plein avec horaires flexibles. Disponibilité sur le fuseau horaire CET (Berlin) attendue.
• Possibilité de relocalisation après une période de collaboration réussie.
• Salaire compétitif : 75 000 - 85 000 € (prime pour profils seniors exceptionnels).
• Petite équipe concentrée, collaboration directe avec le Product Owner.
• Outils modernes, réelle autonomie et budget de formation.

Candidature

Postulez sur JOIN avec votre CV (PDF) et une courte note (max 200 mots) décrivant comment vous concevriez un pipeline RAG basé sur un graphe de connaissances (ontologie, indexation, récupération et évaluation).

Processus : Intro 20 min → Pratique 90 min → Chat d'équipe 45 min → Références. Nous examinons les candidatures sous 5 jours ouvrables.