Description du poste
Missions
Management & structuration (léger et pragmatique)
- Encadrer une équipe de 3-4 personnes
- Structurer les priorités et organiser les travaux
- Accompagner la montée en compétences
Management de proximité, sans couche hiérarchique lourde
Data analyse & production (très hands-on) :
- Réaliser vous-même des analyses clients (segmentation, comportements, performance CRM)
- Explorer et exploiter de nouvelles sources de données
- Produire des recommandations directement actionnables
Data science (concret et utile) :
- Construire des segmentations clients (cas d'usage prioritaires)
- Développer des modèles simples mais efficaces (prédiction, scoring, tendances)
- Tester rapidement des approches et itérer
Pas de recherche académique : focus sur use cases business activables
Data platform & industrialisation :
- Manipuler les données (Python / SQL)
- Contribuer à la structuration des datasets
- Industrialiser les outputs (Power BI, dashboards)
Capacité à mettre les mains dans la data au quotidien
Environnement technique :
Python / SQL / Power BI / CRM / Connaissance Client
Pourquoi rejoindre cette société ?
- Un groupe leader : 3,6 Mds€ de CA, plus de 900 magasins et 100 ans d'histoire dans le sport.
- Membre clé de la transformation de la DSI, avec un impact direct sur la performance produit et business.
- Un défi stratégique : structuré une organisation data mature, scalable et orientée excellence.
- Un modèle coopératif unique : esprit collectif fort, vision long terme, décisions alignées avec le terrain.
Un cadre attractif : statut cadre 216 jours, 25 CP + 15 RTT, télétravail jusqu'à 2 jours/semaine, variable + participation.
Profil recherché:
- Minimum 5 ans d'expérience en data (data science / data analyse)
- Première expérience de pilotage ou de mentoring
- Bac +5 en Statistique / Mathématique OBLIGATOIRE
- Bonne compréhension du contexte retail
Informations complémentaires :
- Lieu : Longjumeau
- Contrat : CDI
- Salaire : jusqu'à 65K€ fixe brut/an.