Qui sommes-nous
Chez Seedtag, notre mission est de transformer la publicité en prouvant que l'efficacité et le respect de la vie privée des utilisateurs peuvent réellement coexister.
En tant que leader de la publicité neuro-contextuelle, nous combinons l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et les neurosciences pour comprendre non seulement le contenu, mais aussi ce qu'il fait ressentir aux gens et ce qu'ils ont l'intention de faire ensuite.
Notre IA propriétaire, Liz, permet aux marques de se connecter avec les audiences sur le web ouvert et la télévision connectée sans cookies ni suivi des utilisateurs. Fondée en 2014 par deux anciens de Google, Seedtag emploie aujourd'hui plus de 700 Seedtaggers dans 17 pays, soutenue par 250 millions d'euros de financement, et opère en tant que leader mondial de la technologie publicitaire.
Si vous aimez résoudre des défis d'ingénierie complexes et construire des systèmes basés sur l'IA à grande échelle, vous vous sentirez chez vous ici.
Votre défi
En tant que membre de notre équipe de science des données, vous construirez des systèmes d'agents IA de qualité production qui interagissent avec les données, exécutent des flux de travail en plusieurs étapes et prennent des décisions autonomes ayant un impact sur les résultats commerciaux. Vous concevrez et mettrez en œuvre des architectures d'agents en utilisant des frameworks modernes, en travaillant sur des modèles d'orchestration multi-agents, la délégation d'agents et en assurant une exécution fiable dans des contraintes de production. Vous résoudrez les défis de gestion du contexte à travers l'historique des conversations, les sorties d'outils et les pièces jointes, en mettant en œuvre des systèmes de recherche sémantique et de récupération pour garantir que les agents disposent des bonnes informations pour répondre avec précision aux questions. Vous intégrerez les agents à l'infrastructure de données, en les connectant aux bases de données et aux API en temps réel, et mettrez en œuvre des systèmes d'intégration d'outils qui permettent un développement évolutif entre les équipes en utilisant des protocoles tels que MCP. Vous construirez des cadres d'évaluation pour mesurer les performances des agents en production, en prenant des solutions du concept au déploiement, et en collaborant étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour aligner votre travail sur les objectifs commerciaux.
Nos valeurs fondamentales
Résultats plutôt que livrables Nous mesurons le succès par l'impact et la valeur, pas par le volume de fonctionnalités ou de lignes de code. L'échec est permis, l'apprentissage est obligatoire L'expérimentation est la clé de l'innovation. Nous testons tôt, itérons souvent et apprenons vite. Nous sommes tous des éclaireurs Nous prenons nos responsabilités et laissons les choses mieux que nous ne les avons trouvées. Nous sommes axés sur les données Les données éclairent nos décisions et nous aident à améliorer continuellement nos systèmes et nos résultats.
Stack technologique
Nous opérons à grande échelle, prenant en charge jusqu'à 120 000 requêtes par seconde, avec des modèles ML répondant en moins de 10 millisecondes et traitant 20 To de données par jour.
Notre stack comprend
- Langages : Python, Go, TypeScript, Scala
- Cloud & Infrastructure : Kubernetes, GCP, AWS
- Streaming : Kafka, Kinesis
- Données : Datalakes, GCS, Redis, Druid, MongoDB
- Architecture : plus de 100 microservices, piloté par DevOps, déploiement continu
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
Vous avez 3 à 5 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de systèmes ML en production, avec une expérience pratique du développement d'applications basées sur LLM ou d'agents autonomes utilisant des frameworks tels que Pydantic AI, OpenAI Agents SDK, LangGraph ou similaires, et la capacité de vous adapter à l'évolution de l'écosystème. Vous possédez de solides compétences en ingénierie logicielle avec une maîtrise de Python et une expérience éprouvée du déploiement de services en production, y compris une expérience de la programmation asynchrone, de la conception d'API et de l'infrastructure de production comme Docker et Kubernetes. Vous avez une solide formation académique dans des domaines tels que l'informatique, l'ingénierie, les statistiques, les mathématiques ou similaires, avec un accent sur l'analyse quantitative et la résolution de problèmes, ainsi qu'une compréhension des systèmes de récupération, des embeddings ou des modèles de gestion de contexte. Vous avez une expérience pratique des flux de travail de projet de bout en bout, de la conception au déploiement, comprenez les flux de travail d'agents en plusieurs étapes et les modèles d'appel d'outils, et pouvez gérer la nature non déterministe des systèmes basés sur LLM. Vous êtes proactif, entrepreneurial et adaptable, à l'aise pour travailler dans un environnement en évolution rapide où les meilleures pratiques émergent encore, et engagé à construire des systèmes d'agents IA fiables qui génèrent des résultats commerciaux mesurables.
Pourquoi rejoindre Seedtag ?
Un moment clé de croissance avec une réelle autonomie et un impact mondial. Modèle de travail flexible avec des options 100% à distance ou hybrides. (Contrats à distance disponibles en Espagne, Italie, Royaume-Uni, Belgique, Pays-Bas, France et Allemagne.) Apprentissage continu grâce à une plateforme d'apprentissage et des cours de langue optionnels. Une culture de soutien basée sur la confiance qui valorise le bien-être. Activités d'équipe, séminaires et opportunités de connexion au-delà du travail.
Avantages supplémentaires
Budget d'installation de bureau à domicile jusqu'à 1 000 € Voyages payés à notre siège social à Madrid MacBook Pro M3
Prêt à rejoindre l'aventure Seedtag ?
Chez Seedtag, nous créons un environnement où chacun peut s'épanouir. Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus d'embauche, faites-le nous savoir et nous vous assurerons une expérience positive.
Envoyez-nous votre CV et construisons ensemble l'avenir de la publicité neuro-contextuelle.