Docteur en Simulation numérique & IA – H/F

À propos de SCALIAN

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes.
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail.
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié.

Description Du Poste

• Type de contrat : CDI
• Lieu : Rennes
• Statut : Cadre
• Télétravail : 2 jours par semaine
• Expérience requise : Titulaire d'une thèse en simulation numérique et IA
• Rémunération : 35 à 42K€ bruts annuels (hors avantages Scalian)
• Date de début : Novembre 2026

Quel sera votre rôle ?

Vous mènerez des travaux de recherche et développement sur l'utilisation de techniques de simulation, de machine learning, de traitement d'images et du signal, appliquées notamment au domaine de l'environnement, du spatial et de la défense. Vous analyserez et implémenterez les dernières méthodes de l'état de l'art en collaboration avec les experts du pôle Simulation & IA, ses clients et un réseau de partenaires académiques et industriels à travers les projets RedLUM et SIGMA.

Vos missions :

• Proposer des méthodes et outils, ainsi que des cas d'applications industriels.
• Réaliser un état de l'art sur les méthodes d'asservissement par l'IA.
• Concevoir les outils de configuration et de supervision de l'entrainement (pratiques MLOps).
• Explorer les solutions offertes par NVIDIA Isaac SIM et Unreal Engine en termes de Framework d'apprentissage et de modélisation.
• Déployer l'IA sur du hardware en assurant sa compatibilité avec les contraintes du système.
• Participer au développement de code open source utilisé par la communauté scientifique Européenne.
• Implémenter et comparer les derniers algorithmes de machine learning pour la génération et la prédiction de systèmes dynamiques.
• Mettre à l'échelle le code ITHACA-FV pour le big data et le rendre modulaire.
• Améliorer la visualisation graphique des résultats avec Paraview ou Unreal Engine.
• Publier et présenter vos résultats.

Les Projets

Le Projet SIGMA

Ce projet interne s'attèle à l'utilisation de techniques de Machine Learning afin de développer des algorithmes de guidage de véhicule par IA, le cas des lanceurs réutilisables sera particulièrement étudié.

Le Projet RedLUM

En collaboration avec des laboratoires académiques (Inria et INRAE), vous serez amené à implémenter en C++ des nouvelles méthodes de mathématiques appliquées en couplage modèle/données pour le contrôle et le monitoring de systèmes aérodynamiques. Plus d'informations : https://redlum.mathnum.inrae.fr/

Qualifications

• Titulaire d'un doctorat en simulation numérique et IA.
• Connaissances en :
  • IA et statistiques (Réseaux de neurones, TensorFlow, PyTorch, méthodes d'apprentissage).
  • Traitement de l'image et du signal.
  • Développement (Python, C++, Matlab) et algorithmie.
  • Analyse numérique (résolution de systèmes linéaires, équations différentielles ordinaires, EDP, schémas de discrétisation).
• Notions (ou capacité à monter en compétence) sur :
  • La mécanique et/ou des fluides.
  • L'automatique (Equation différentielle, asservissement d'un système, mathématiques appliquées).
  • Le développement embarqué (pour l'inférence de l'IA sur une cible hardware).
• Autonomie, force de proposition, qualités relationnelles & pédagogiques.
• Aptitudes à transmettre, rigueur, persévérance et curiosité technique.

Processus de recrutement

1. Echange téléphonique avec Aurélie, responsable recrutement.
2. 1er entretien avec Valentin, Chef de projet RedLUM et Florian, Responsable Technique SIGMA/RedLUM.
3. 2nd entretien avec Thierry, coordinateur scientifique des projets de R&D et Maxime, chef de projets.