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Stage - Data Analytics
Résumé du poste
Modèle de travail
Au sein d'une équipe Data de deux personnes, tu interviendras sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée : extraction, transformation, modélisation, visualisation et analyse. Une opportunité idéale pour développer une vision complète des enjeux data dans une entreprise en forte croissance. Nous recherchons un(e) stagiaire pour une durée de 6 mois à partir de l'été 2026.
Tes Missions
- Concevoir et implémenter des modèles de données permettant d'organiser et de structurer les données à des fins analytiques avec DBT.
- Mettre en place des systèmes de surveillance et d'alerte pour identifier et résoudre proactivement les problèmes de données.
- Participer à l'extraction et la mise à disposition de nouvelles sources de données avec Airbyte.
- Créer et maintenir une documentation claire pour améliorer la compréhension et l'utilisation des données par tous.
- Construction et maintenance des dashboards principaux de Respire (globaux, D2C, B2B, Supply) avec Looker Studio.
- Définition et challenge des KPIs avec les différentes équipes - tu dois comprendre le besoin business et le traduire en requête data.
- Analyses Ad-Hoc (sorties produits, initiatives isolées).
Ton profil
- École d'ingénieur ou de commerce.
- Maîtrise du SQL ainsi que d'un outil de DataViz. Python est un plus.
- Tu es result-oriented et fais preuve de proactivité.
- Excellente organisation : rigueur et respect des deadlines.
- Tu as d'excellentes capacités de communication.
- Curiosité et polyvalence : apprendre ne te fait pas peur !
Ce que nous t'offrons
En rejoignant Respire, tu évolueras dans un environnement de travail :
- Excitant et challengeant, chez nous les stagiaires "photocopies-café" ça n'existe pas ! Membre à part entière de l'équipe, tu es ici pour apprendre, mais également pour partager tes idées, mettre en place des projets et nous aider à atteindre nos objectifs.
- Confortable, avec des bureaux tout neufs, juste à côté de la place de la Bastille.
- Flexible grâce à une politique remote friendly (2 jours de télétravail par semaine).
Processus de recrutement
- Un premier entretien de 30 minutes avec Margaux, Responsable Data.
- Un test SQL et business à réaliser en une heure, suivi d'une restitution.
- Un entretien de 30 minutes avec Olivier.