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Senior Data Analyst - Care
Résumé du poste
Modèle de travail
Pennylane: Rejoignez-nous !
Êtes-vous prêt à avoir un impact sur le quotidien de millions d'entrepreneurs en France (et demain en Europe) ? Recherchez-vous un environnement de travail qui valorise la confiance, la proactivité et l'autonomie ? Nos principes d'ingénierie sont-ils alignés avec votre vision ? Si oui, Pennylane est l'endroit idéal pour vous !
Notre vision
Notre objectif est de devenir le système d'exploitation financier le plus apprécié des PME françaises et des cabinets d'expertise comptable (et bientôt européens). Nous aidons les entrepreneurs à se défaire des tâches chronophages liées à la comptabilité et à la finance, tout en leur fournissant un accès aux informations financières clés pour les aider à prendre les meilleures décisions pour leur entreprise.
Qui sommes-nous ?
Pennylane est l'une des FinTechs à la croissance la plus rapide en France (et bientôt en Europe !). En 5 ans d'existence, nous avons réussi à :
- Nous faire connaître comme un logiciel révolutionnaire de comptabilité et de finance pour les petites entreprises et leurs experts-comptables.
- Lever un total de 400 millions d'euros, notamment auprès de Sequoia, le célèbre fonds de la Silicon Valley qui a investi tôt dans des entreprises comme Google, Facebook, Airbnb, Stripe, Paypal et bien d'autres...
- Passer de 7 cofondateurs à 1000 "Pennylaners" heureux : nous sommes désormais reconnus comme l'un des meilleurs lieux de travail en France (et aussi à distance), avec une note de 4,6/5 sur Glassdoor.
- Construire un environnement international avec plus de 25 nationalités, avec une forte culture "remote-friendly", où 30 % des employés travaillent déjà de toute l'Europe.
- Gagner la confiance de milliers de clients et de cabinets d'expertise comptable et obtenir des notes exceptionnelles.
- Déjà plus de 900 000 petites et moyennes entreprises (PME) et plus de 6000 cabinets d'expertise comptable utilisent Pennylane en France !
POURQUOI ce poste est d'une importance capitale pour atteindre notre mission
Chez Pennylane, chaque décision qui n'est pas étayée par des données est susceptible d'être remise en question (lorsque les données sont disponibles, bien sûr). Cette culture est adoptée par l'équipe de direction et activement promue partout. Le rôle de l'équipe data est de rendre cela possible en traitant les données comme un actif de production, en les rendant disponibles à l'échelle de l'entreprise et en les utilisant de manière proactive pour améliorer l'expérience utilisateur de Pennylane. En nous rejoignant en tant que Senior Data Analyst, vous aurez un rôle central dans de grands projets, apportant votre sens des affaires et votre pensée analytique pour nous aider à atteindre nos standards de livraison élevés.
COMMENT vous contribuerez à l'entreprise
En tant que Senior Data Analyst, vous ferez partie de l'équipe Science & Analytics axée sur le Customer Care (3-5 personnes), au sein du département Data (40+ personnes).
- Vous utiliserez proactivement les données pour identifier les opportunités d'améliorer les résultats des clients et partenaires, ainsi que nos processus de Care.
- Vous serez un véritable partenaire pour les responsables du Care (Partner Success et Customer Success), alimenterez leur stratégie en anticipant les questions les plus importantes des clients et partenaires, et exploiterez vos compétences en matière de données et de statistiques pour y répondre.
- Vous piloterez la prise de décision dans votre domaine d'activité grâce à des analyses rigoureuses, en naviguant dans l'ambiguïté et en collaborant entre les domaines si nécessaire.
- Vous piloterez notre approche d'auto-service pour l'analytique, en comprenant les besoins de nos collègues dans leur utilisation des données, et en promouvant une culture axée sur les données. L'équipe Science & Analytics est également entièrement responsable de la création de modèles de données dans le Data Warehouse (en utilisant dbt).
- Vous contribuerez à façonner la feuille de route Data Engineering pour offrir la meilleure expérience à vos collègues sur la plateforme de données.
À QUOI vous attendre de votre vie chez Pennylane
Dans le premier mois :
- Vous découvrirez tout sur notre entreprise, nos équipes et notre vision lors de la première semaine d'intégration.
- Vous vous familiariserez avec notre stack et aurez livré quelques petits projets qui vous donneront un avant-goût concret de nos outils et processus.
- Vous aurez le temps de rencontrer vos futurs interlocuteurs et d'acquérir une connaissance approfondie de notre produit et de nos opérations.
Dans les 3 mois :
- Vous serez entièrement responsable du support de votre domaine d'activité, en priorisant vos tâches avec les décideurs.
- Vous serez à l'aise avec notre stack technique (Python, Redshift, DBT).
- Vous contribuerez à des projets transversaux plus importants.
Dans les 6 mois :
- Vous contribuerez proactivement à la feuille de route de l'équipe.
- Vous travaillerez avec des ingénieurs et des praticiens de la donnée à l'amélioration de notre stack et de notre plateforme de données.
- Vous partagerez vos apprentissages et vos meilleures pratiques au sein de l'équipe.
Et au-delà : l'équipe data continuera de grandir avec l'entreprise
Ce qui signifie :
- Des opportunités de recruter et de mentorer de nouveaux membres de l'équipe.
- Une responsabilité accrue dans le leadership de projet.
- Des responsabilités dans la conception et la mise en œuvre de nouveaux processus, outils et meilleures pratiques pour garantir que votre équipe travaille encore plus efficacement.
Qui recherchons-nous ?
Vous êtes le bon candidat si vous :
- Avez eu des expériences précédentes en tant que Data Analyst, idéalement dans des environnements scale-up (5-6 ans).
- Êtes expérimenté dans l'utilisation de SQL, DBT et d'outils de visualisation de données.
- Êtes à l'aise pour collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles au-delà de l'équipe data.
- Avez un fort sens des affaires et êtes considéré comme un partenaire de confiance par vos parties prenantes métier.
- Avez de solides compétences en communication et êtes capable d'articuler clairement vos idées.
- Maîtrisez l'anglais - le français est un plus.
À quoi ressemble le processus de recrutement ?
- Un premier entretien avec notre Talent Acquisition Manager.
- Un entretien "case study" pour discuter d'un sujet étroitement lié à l'une de nos priorités (60 min).
- Un entretien "past project" pour entendre parler de votre expérience (60 min).
- Un entretien avec nos leaders Tech & Produit pour discuter de notre culture d'entreprise (45 min).