Data Analyst (H/F/X)

Contexte de la mission

Le client est un acteur majeur du secteur financier disposant d'une organisation internationale et d'une forte stratégie autour de la gouvernance et de l'industrialisation de la donnée. Dans le cadre de sa stratégie Data, il a mis en place un système de Master Data Management afin de gérer les référentiels de données comme source unique de vérité pour l'ensemble des projets. Ces référentiels sont exposés via une plateforme de données et distribués principalement via des API à destination des équipes métiers et des initiatives stratégiques telles que le reporting, la finance, le front office, l'ESG et le contrôle de gestion. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Data Référentiel en charge de concevoir, faire évoluer et maintenir ces solutions de données, dans un contexte de migration et d'amélioration continue des environnements et datasets.

Rôles et responsabilités

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels auprès des équipes Data Management et Data Référentiel
• Traduire les besoins métiers en user stories claires et exploitables pour les équipes techniques
• Définir les critères d'acceptation et scénarios de test permettant de valider les développements
• Explorer et analyser les référentiels de données afin de répondre à des besoins métiers ponctuels
• Développer des scripts SQL et/ou Python pour l'extraction, la transformation et l'analyse des données
• Participer à la construction, l'évolution et l'amélioration des datasets de référentiels
• Contribuer à la mise en œuvre de stratégies data et à la création de nouveaux datasets à partir de sources internes et externes
• Participer aux travaux de Data Quality et à la définition des règles associées
• Modéliser les datasets avec une vision de réutilisation à l'échelle des différents consommateurs de données
• Comprendre et exploiter les métadonnées dans un contexte de Data Catalog
• Contribuer à l'utilisation et à la maintenance de la solution de Data Catalog
• Documenter les évolutions fonctionnelles afin d'assurer un transfert fluide vers la production

Livrables

• User stories fonctionnelles structurées
• Critères d'acceptation et scénarios de test
• Analyses ad hoc sur les référentiels de données
• Scripts SQL et/ou Python pour support aux traitements et analyses
• Datasets référentiels structurés, fiables et réutilisables
• Documentation fonctionnelle des évolutions
• Règles et contributions liées à la Data Quality
• Documentation des modèles de données et des métadonnées

Compétences demandées

Techniques

• SQL : Avancé (jointures, agrégations, sous-requêtes, filtrage)
• Python : Intermédiaire
• Data Analysis : Avancé
• Data Modeling : Avancé
• Data Quality : Intermédiaire
• Master Data Management (MDM) : Intermédiaire
• Data Catalog / Metadata Management : Intermédiaire
• Git : Bases

Soft skills

• Rigueur et sens du détail
• Esprit d'analyse et de synthèse
• Capacité à résoudre des problématiques complexes
• Autonomie dans la conduite des sujets
• Communication efficace avec équipes techniques et métiers
• Capacité à structurer et clarifier les besoins

Environnement de travail

• Équipe Data Référentiel au sein de l'organisation Data Management
• Système de Master Data Management comme source unique de vérité
• Distribution des données via plateforme et API
• Contexte de transformation, migration et amélioration continue des référentiels de données

Qui sommes-nous?

Orness, c'est une ESN à taille humaine (200 consultants), spécialisée en infrastructure, réseaux et ingénierie de systèmes.

Depuis plus de 20 ans, nous accompagnons les plus grands noms de la finance et de l'énergie sur des projets où fiabilité, performance et sécurité sont essentiels.

Processus de recrutement

Nous privilégions un processus simple et rapide :

1. Premier échange rapide avec l'équipe RH (5 à 10 minutes)
2. Entretien RH approfondi (environ 1 heure)
3. Entretien technique (environ 1 heure)
4. Rencontre avec le client (30 minutes à 1 heure)

Informations générales :

• Localisation : Paris
• Télétravail : Hybride (jusqu'à 3 jours par semaine)
• Type de contrat : CDI ou Freelance
• Rémunération : 55K - 70K €
• Langues : Français & Anglais requis
• Expérience : 3 à 6 ans