Description du poste
Missions
L'équipe Energy Management s'agrandit et nous recherchons un Quantitative Analyst / Data Scientist Energy -- Modélisation & Pricing.
Sous la responsabilité de Damien, Directeur Energy management, vous jouerez un rôle clé dans le développement, la calibration et l'amélioration des modèles de valorisation et de pricing liés à nos portefeuilles d'électricité (France & Espagne).
Vos missions principales :
Modélisation & analyse stratégique
- Exploiter les données issues de nos 200 000 capteurs pour développer, calibrer et maintenir des modèles de prévision et de valorisation des consommations et productions énergétiques et leur valeur économique.
- Étudier et implémenter des méthodes d'optimisation pour la gestion dynamique des portefeuilles et la couverture des risques.
- Développer des outils d'aide à la décision pour la stratégie de couverture.
Pricing & Valorisation
- Concevoir et mettre à jour les modèles de pricing pour les offres clients intégrant la valorisation de l'énergie solaire, du stockage et de la flexibilité.
- Calculer les primes de risque et ajuster les paramètres de pricing selon les évolutions de marché et de volatilité.
- Contribuer à l'évaluation économique des nouvelles offres et produits énergétiques.
- Participer à la veille réglementaire et à la représentation sectorielle, en lien avec notre responsable des Affaires publiques.
Gestion des risques & calibration des modèles
- Collaborer avec le Risk Management pour le développement et la validation des modèles de risque de marché.
- Réaliser des analyses de sensibilité, stress tests et backtests pour valider la robustesse des modèles.
Ce poste est fait pour vous si
Formation & expérience :
- Bac+5/8 (ingénieur, école de commerce ou université, docteur) avec spécialisation en mathématiques appliquées, finance quantitative, modélisation stochastique, data science ou énergie.
- Expérience de 5 ans minimum sur un poste quantitatif dans le secteur de l'énergie, de la gestion de portefeuille ou de la finance de marché.
Compétences techniques :
- Connaissance des marchés de l'électricité (spot, futures, capacités, flexibilité) et des mécanismes de couverture.
- Solides compétences en statistiques, économétrie, séries temporelles et simulations.
- Maîtrise de Python (ou équivalent) et des bibliothèques de modélisation (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, etc.).
- Une expérience endéveloppement de modèles de prévision (machine learning, ARIMA...) est un plus.
Français et anglais courant.
Soft skills :
- Rigueur scientifique et curiosité intellectuelle.
- Esprit analytique et sens critique.
- Autonomie et capacité à vulgariser des sujets complexes.
- Goût pour l'innovation et le travail collaboratif.
Notre processus de recrutement
- Échange avec Constance, Fractional Head of Talent
- Entretien visio avec Damien, Directeur Energy management (1h)
- Etude de cas dans nos locaux avec Damien & Thibaud, VP Energy Services (1h30)
Ce que nous offrons
Rémunération 💶:
- Un salaire compétitif (selon profil et expérience) par rapport au marché et prime de cooptation de 1000€.
Santé et bien-être 🥗:
- Mutuelle avantageuse, tickets restaurants à hauteur de 8,40€ (payés à 60% par mylight150) + thé/café de qualité.
Mobilité et temps libre🚗 :
- 8 à 11 jours de RTT (poste cadre).
- Possibilité de télétravail (2 jours/semaine) et jusqu'à 3 semaines de full remote/an pour un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
- Forfait mobilités durables avec indemnité financière (🚲🛴)
Onboarding et intégration 🤝 :
- Locaux modernes et accueillants pour travailler dans des conditions optimales.
- Parcours d'intégration et remise de welcome pack.
Bonus 🎁 :
- Carte cadeaux de fin d'année et tarifs remisés sur nos produits.
Chez mylight150, nous sommes attentifs à la diversité dans notre processus de recrutement. Si vous ne remplissez pas tous les critères mais que vous pensez pouvoir apporter votre valeur et vos compétences à notre équipe, n'hésitez pas à échanger avec nous à ce sujet. 🤗