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MO
Ingénieur Prompt IA & Spécialiste Rag - Senior - Brest H/F
Résumé du poste
29 - Brest
Data Scientist
Modèle de travail
Hybride · 3 jours à domicile
il y a 1 mois
Description du poste
Missions principales
- Piloter la stratégie d'optimisation de nos pipelines RAG : ingestion de données (chunking, OCR), indexation, sélection des embeddings, stratégies de récupération (reranking, recherche hybride) et choix des LLM adaptés.
- Concevoir, tester et optimiser des prompts système pour garantir des réponses précises, fiables et conformes.
- Développer des prompts multimodaux pour extraire des informations structurées de documents complexes (PDFs intégrant images, tableaux, etc.).
- Appliquer des techniques avancées de prompt engineering (few-shot, chain-of-thought) pour automatiser des tâches métier au-delà des systèmes conversationnels.
- Construire un cadre d'évaluation métier et piloter la création de jeux de données de référence (« golden datasets ») avec les experts métiers.
- Collaborer avec les équipes MLOps pour déployer et monitorer les composants logiciels en production.
- Assurer la gouvernance, la sécurité et la conformité des solutions dans un environnement réglementaire exigeant.
- Réaliser une veille technologique active sur l'écosystème RAG, LLM et multimodal pour innover en continu.
Environnement technique
- Langage principal : Python avec frameworks ML/DL
- Orchestration de pipelines RAG via LangChain (ou équivalents)
- Bases de données vectorielles comme PGVector pour l'indexation sémantique
- Plateforme Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP)
- Techniques avancées de prompt engineering : few-shot, chain-of-thought, prompts multimodaux
- Outils OCR et méthodes de chunking pour ingestion et préparation des données
- Collaboration avec les équipes MLOps pour déploiement et monitoring des modèles
Profil recherché
- Expertise confirmée en Python et frameworks ML/DL (4 ans minimum).
- Maîtrise avancée des techniques de prompt engineering (few-shot, chain-of-thought) pour modèles textuels et multimodaux.
- Expérience avec les frameworks d'orchestration RAG (LangChain, etc.) et bases de données vectorielles (ex : PGVector).
- Pratique avérée des environnements Cloud, idéalement GCP.
- Excellente communication et capacité de vulgarisation technique.
- Forte compréhension des enjeux business et sens critique.
- Autonomie, curiosité et passion pour l'apprentissage continu.
Localisation & Conditions
- Poste basé à Brest.
- Télétravail partiel possible (2-3 jours/semaine) après phase d'intégration.
- Démarrage : ASAP.
Avantages MOSICA
- Télétravail
- Tickets restaurant
- Mutuelle
- Prime de participation
- Prime de cooptation
- Prime d'apporteur d'affaires
Processus de recrutement
- Entretien téléphonique ou visioconférence pour comprendre votre parcours et les missions proposées.
- Entretien technique approfondi évaluant vos compétences et votre méthodologie.
- Recrutement sur mission ou sur profil.