Description du poste
La société
L'entreprise est une start-up qui développe une plateforme IA à destination des acteurs majeurs de la grande distribution afin de lutter contre le gaspillage.
Les missions
- Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning répondant à des problématiques business concrètes
- Améliorer en continu les performances des modèles (précision, robustesse, scalabilité) via des approches expérimentales rigoureuses
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, data et engineering pour transformer les besoins métiers en solutions ML exploitables
- Participer à l'industrialisation des modèles et à leur intégration dans les systèmes de production
- Mettre en place des pipelines de feature engineering, monitoring et suivi de performance
- Analyser les résultats des modèles, les expliquer aux parties prenantes et recommander des actions data-driven
- Contribuer à la définition des bonnes pratiques ML et explorer de nouvelles approches algorithmiques
Le profil recherché
- 4/5 ans d'expérience en Data Science
- Une expertise en développement d'algo de série temporelle
- Expertise sur XGboost / Pandas et SickitLearn
- Softskills : curiosité, bonne pratiques de développement, vulgarisation, écoute
(une expérience dans le retail sera un plus)
Avantages
- Envrionnement start-up à impact écologique
- Full remote (avec 2 à 3 séminaires par ans)
- Rémunération attractive selon expérience
- Équipe senior, culture technique exigeante et collaborative