Bayesian Statistics Expert - PhD

À propos de Mercor

Mercor connecte les meilleurs talents créatifs et techniques avec des laboratoires de recherche en IA de premier plan. Basée à San Francisco, notre entreprise est soutenue par des investisseurs tels que Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers et Jack Dorsey.

Poste : Expert en Statistiques Bayésiennes - PhD

• Type : Contrat
• Rémunération : 70 $ - 100 $/heure
• Localisation : Télétravail
• Engagement : 15 - 20 heures/semaine

Responsabilités du rôle

• Concevoir des problèmes informatiques de niveau universitaire en utilisant des bibliothèques logicielles scientifiques spécialisées telles que PyMC, PyStan, FEniCS et GUDHI.
• Développer des problèmes nécessitant un raisonnement stratégique, notamment la conception de séquences de requêtes ou d'expériences pour découvrir des informations cachées.
• Calibrer les tâches par rapport aux modèles d'IA de pointe et affiner la conception des problèmes pour atteindre les niveaux de difficulté cibles.
• Collaborer de manière indépendante et asynchrone pour itérer sur la conception des problèmes en fonction des retours de calibration.
• Utiliser de solides compétences en programmation Python pour rédiger des configurations de problèmes, des fonctions oracle et des validateurs de solutions.
• Travailler confortablement dans un environnement Linux/terminal avec des bacs à sable de calcul à distance.

Qualifications

Must-Have

• Formation de niveau universitaire dans un domaine STEM pertinent (Master, Doctorat ou expérience de recherche équivalente).
• Maîtrise d'au moins une bibliothèque logicielle scientifique telle que PyMC, FEniCS ou GUDHI.
• Solides compétences en programmation Python.
• Capacité à travailler de manière indépendante et à itérer sur la conception de problèmes.
• À l'aise dans un environnement Linux/terminal.

Souhaité

• Expérience dans plusieurs domaines ou outils listés.
• Familiarité avec la conception de benchmarks ou d'évaluations.
• Expérience en pédagogie scientifique ou en conception d'examens/exercices.
• Expérience avec la reproductibilité computationnelle et les environnements conteneurisés.

Processus de candidature (20-30 minutes)

1. Téléchargez votre CV.
2. Passez l'entretien IA basé sur votre CV.
3. Soumettez le formulaire.

Ressources et support

• Pour plus de détails sur le processus d'entretien et la plateforme : https://talent.docs.mercor.com/welcome
• Pour toute aide ou support : [email protected]

PS : Notre équipe examine les candidatures quotidiennement. Veuillez compléter votre entretien IA et les étapes de candidature pour être pris en considération.