Head of Machine Learning (Remote - UK/Europe/Americas)

Ce que nous construisons

La mission de Mimica est de permettre aux entreprises, aux équipes et aux individus de retrouver leur ressource la plus précieuse : le temps, et de travailler plus efficacement, avec plus de sens et d'impact.

Notre IA d'observation des tâches analyse les actions des employés sur le bureau et les catégorise en cartes de processus détaillées. L'intelligence de processus de Mimica met en évidence les inefficacités, priorise les améliorations basées sur le retour sur investissement, recommande la technologie optimale pour l'automatisation (RPA, traitement intelligent des documents, GenAI) et fournit un plan directeur pour la création de nouvelles automatisations et la transformation du travail.

Notre parcours de scale-up

Nous avons atteint une forte adéquation produit-marché et nous nous développons avec intention. Vous rejoindrez une équipe de 45 ingénieurs seniors et leaders produit qui privilégient l'impact produit plutôt que le simple effectif. Nous avons 8 équipes interfonctionnelles, dont une équipe Plateforme dédiée à l'infrastructure et à l'expérience développeur. Nous avons commencé à construire notre propre ML avant le boom des LLM, nous ne consommons donc pas seulement des modèles - nous les entraînons à partir de zéro.

Notre approche de l'ingénierie

• Nous donnons la priorité aux besoins des clients.
• Nous travaillons en petites équipes basées sur des projets.
• Nous avons de la flexibilité quant aux problèmes sur lesquels nous travaillons.
• Nous gérons le cycle de vie complet de nos projets.
• Nous évitons les silos et encourageons à entreprendre des tâches dans de nouveaux domaines.
• Nous équilibrons qualité et vélocité.
• Nous partageons la responsabilité de notre code de production.
• Chacun établit sa propre routine pour maximiser sa productivité.

Votre mission

Vous nous rejoindrez en tant que Head of Machine Learning et reporterez à notre CTO. Vous dirigerez un Chapitre de 10 ingénieurs Machine Learning, dont 3 chefs d'équipe, et développerez l'équipe. Vous aurez un mélange de responsabilités en gestion du personnel et en coordination de projets.

Vous comprendrez l'orientation stratégique des projets de l'équipe ML, avec pour objectif de coordonner les projets, les dépendances, d'allouer les ressources et d'assurer l'alignement stratégique avec les objectifs commerciaux et produit.

Vous contribuerez à l'architecture et au développement de nos systèmes en responsabilisant l'équipe par le biais de 1:1, de revues de code et de discussions pour faciliter la livraison de fonctionnalités percutantes. Votre leadership favorisera une culture de croissance, d'efficacité et d'excellence technique, en pilotant l'exécution d'initiatives ML clés qui soutiennent la vision globale de l'entreprise.

Votre quotidien

• Diriger et nourrir une équipe croissante d'ingénieurs en machine learning, en soutenant leur développement de carrière par le coaching et le mentorat.
• Diriger les discussions sur les OKR d'équipe, coordonner les projets et faciliter les réunions d'équipe, la planification et les rétrospectives.
• Collaborer avec le CTO, la Plateforme et les chefs de produit pour aligner les priorités de l'équipe sur les OKR de l'entreprise.
• Collaborer avec l'équipe RH pour recruter et intégrer des talents qui correspondent à nos valeurs et à notre excellence technique.
• Agir comme un groupe de réflexion pour l'équipe, responsabiliser l'équipe et aider à identifier et résoudre les goulots d'étranglement et les obstacles à l'efficacité, permettant à l'équipe d'itérer plus rapidement.
• Piloter le développement et le déploiement de systèmes ML, en optimisant les outils et l'infrastructure pour l'efficacité, tout en respectant les délais et les objectifs.
• Promouvoir une culture de collaboration et d'apprentissage continu, et encadrer les membres de l'équipe dans leur développement.

Exigences

• Solide expérience en recherche, développement et déploiement d'IA/ML appliquée.
• Expérience significative dans la direction et l'exécution d'initiatives de machine learning, en particulier dans des entreprises à forte croissance et à grande échelle.
• Expérience avérée dans la gestion et le développement d'équipes d'ingénieurs ML/Data Scientists, y compris le recrutement, le mentorat et le développement des talents.
• Compréhension approfondie des pratiques d'ingénierie ML, y compris MLOps et data engineering.
• Expertise dans la collaboration avec les équipes Produit et Ingénierie pour aligner les efforts ML sur les objectifs produit plus larges.
• Solides compétences en communication pour engager des discussions techniques complexes avec les cadres supérieurs, les équipes produit et les ingénieurs.
• Solides compétences analytiques et de dépannage - décomposition méthodique des systèmes pour identifier les goulots d'étranglement, déterminer les causes profondes et mettre en œuvre des solutions efficaces.
• Volonté de développer continuellement vos compétences, d'améliorer les processus d'équipe et de réduire la dette technique.
• Maîtrise de l'anglais, avec des compétences de communication efficaces -- articuler clairement des idées, des concepts et des compromis complexes, et obtenir l'adhésion pour des décisions techniques stratégiques.

Bonus

• Expérience dans des startups/scale-ups à succès, pilotant le développement itératif et la livraison rapide.
• Expérience de travail dans un environnement de systèmes distribués.
• Expérience avec la conception générale de logiciels et les mécanismes de protection des données.

Ce que nous offrons

💰 Rémunération généreuse et options d'actions -- alignée sur notre cadre interne, les données du marché et les compétences individuelles.

🏢 Travail distribué : Travaillez de n'importe où -- entièrement à distance, dans nos hubs, ou un mélange.

💻 Ordinateur portable fourni par l'entreprise, allocation pour l'installation à domicile et budget de coworking.

📍 Horaires et lieu de travail flexibles.

☀️ Nombreux congés payés, en plus des jours fériés locaux.

🍼 Congés parentaux améliorés.

🧘‍♀️ Avantages santé et retraite.

📖 Budget annuel d'apprentissage et de développement.

🌴 Workaways annuels et événements sociaux virtuels et en personne réguliers.

🌍 Opportunité de contribuer à des projets révolutionnaires qui façonnent l'avenir du travail.

Note : Certains avantages peuvent varier en fonction du lieu et du rôle⚠️ Mimica ne contactera les candidats qu'à partir d'une adresse e-mail @mimica.ai. Nous ne demandons pas d'informations bancaires ou personnelles sensibles lors du processus de recrutement.