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Founding AI Engineer

Résumé du poste

Ville De Paris
Data Scientist

Modèle de travail

Hybride
il y a 4 semaines
Description du poste

🧭 À propos du poste

Notre client opère dans le secteur de la FinTech et des données financières. Vous serez responsable de la stratégie IA de bout en bout, de l'ingestion de données et des pipelines de documents aux fonctionnalités basées sur les LLM utilisées quotidiennement par les professionnels de la finance. Il s'agit d'un rôle à haute autonomie où vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit et ingénierie pour déployer des systèmes en production, définir des standards et choisir les outils optimaux en termes de performance et de coût.

🚀 Responsabilités clés

  • Construire et gérer des pipelines de scraping, d'analyse et de structuration pour des documents financiers complexes (rapports, dépôts, PDF à grande échelle).
  • Concevoir et déployer des fonctionnalités produit basées sur les LLM, telles que la recherche sémantique, la compréhension de documents et l'analyse assistée par IA.
  • Architecturer et maintenir des pipelines RAG, une infrastructure d'embedding et des flux de travail d'évaluation sur une stack basée sur GCP.
  • Sélectionner les modèles, frameworks et outils (open-source et propriétaires) en fonction de la fiabilité, de la latence et des compromis coût-performance.
  • Livrer des outils d'IA internes qui accélèrent les flux de travail de recherche et de décision entre les équipes.
  • Mettre en œuvre des automatisations opérationnelles pilotées par l'IA (ex: scoring de leads, génération de contenu, outils de productivité des développeurs).
  • Définir des normes de qualité, de sécurité et de fiabilité conformes aux attentes du RGPD et de DORA.

🎯 Ce que nous recherchons

  • 5+ ans d'expérience en ingénierie logicielle avec de solides compétences en Python.
  • Expérience prouvée dans la mise en production de fonctionnalités ML/GenAI (pas seulement des prototypes), idéalement dans des systèmes de chat, d'intelligence documentaire ou de scraping intensif.
  • Expérience pratique des écosystèmes LLM modernes (ex: OpenAI/Anthropic/Mistral, LangChain/LlamaIndex ou équivalents).
  • Solides fondamentaux en RAG : bases de données vectorielles, embeddings, stratégies de récupération et évaluation.
  • Bases solides en SQL et en ingénierie des données (pipelines, schémas, performance).
  • Capacité à communiquer clairement avec les parties prenantes produit, ingénierie et non techniques.
  • Anglais professionnel (écrit et parlé).

🌟 Pourquoi nous rejoindre ?

  • Rémunération compétitive + potentiel d'equity basé sur la performance (le cas échéant).
  • Forte autonomie : vous façonnez la fondation, les standards et la feuille de route de l'IA.
  • Travail à distance fréquent, avec des périodes de télétravail complet prolongées en août et pendant les vacances de Noël.
  • Budget et accès à des outils d'IA de pointe, dans un environnement collaboratif et peu bureaucratique.

📩 Processus de candidature

Postulez sur LinkedIn, envoyez un message privé à Jun Butel Enso, ou via Jubble, votre assistant de recherche d'emploi IA, en utilisant le lien suivant : https://www.mett-recruit.com/