Data Scientist confirmé / AI Engineer

Meilleurtaux est la fintech française qui, depuis vingt-six ans, révolutionne le monde du crédit, de l'assurance et des placements. Chaque année plus de 4 millions de Français utilisent nos services.

Notre mission : offrir à nos clients les meilleurs produits, au meilleur prix avec le meilleur conseil.

Quelques chiffres

• Près de 2000 collaborateurs au sein du groupe dont 1000 collaborateurs au sein de notre réseau de franchises.
• Plus de 250 agences réparties sur l'ensemble du territoire.
• x2 CA en l'espace de 4 ans.
• Une satisfaction client à 4,8/5 en 2024.
• 125 M de visites sur les sites et applis du groupe.

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist confirmé capable de concevoir, implémenter et mettre en production des solutions IA concrètes, avec un bon niveau d'autonomie.

Vous interviendrez sur plusieurs projets data et IA (scoring, recommandation, traitement documentaire, systèmes LLM), avec un objectif clair : produire des solutions robustes et exploitables en production, et non des POCs.

Vos Missions

• Conception de solutions IA : Concevoir et implémenter des modèles de scoring, de recommandation et des solutions basées sur les LLMs (RAG, extraction, assistants) à partir de données structurées et non structurées.
• Mise en production des modèles : Déployer les modèles via API et les intégrer dans des workflows applicatifs en garantissant un premier niveau de robustesse (logs, gestion d'erreurs, monitoring simple).
• MLOps & CI/CD : Contribuer aux pipelines CI/CD pour automatiser le build, les tests et les déploiements, tout en assurant un versioning propre du code, des données et des modèles.
• Cloud & Infrastructure : Déployer et opérer des solutions sur Azure en tenant compte des contraintes de scalabilité et de coûts, avec une contribution aux configurations en Infrastructure as Code (Terraform est un plus).
• Évaluation & qualité des modèles : Définir des métriques pertinentes, évaluer les performances des systèmes ML et LLM, et améliorer en continu leur fiabilité et leur stabilité.

Environnement Technique

• Langages : Python (Expertise requise).
• Cloud : Azure, GCP est un plus apprécié.
• GenAI & LLM : OpenAI API, Gemini API, RAG.
• Outils & DevOps : Git, GitHub Actions, Docker, CI/CD.
• Protocoles & Standards : API REST, MCP (Model Context Protocol).

Qualifications

Vous êtes issu(e) d'une École d'Ingénieur ou titulaire d'un Master équivalent en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.

Expérience

• 3 à 5 ans d'expérience significative en Data Science / ML.
• Expérience concrète en mise en production de modèles (API, batch, pipelines).
• Expérience réelle sur des cas d'usage métier (pas uniquement académiques).
• Première expérience avec les LLMs ou forte capacité à monter rapidement dessus.

Compétences Clés

• Compétences techniques (Python & ML) : Maîtrise solide de Python et des fondamentaux du Machine Learning.
• GenAI & LLM : Bonne compréhension des LLMs (prompting, RAG, limites) et capacité à les intégrer dans des systèmes applicatifs concrets.
• Engineering & qualité logicielle : Capacité à produire un code propre, structuré et maintenable.
• Cloud & infrastructure : À l'aise avec l'utilisation de services cloud et compréhension des bases du déploiement.
• Soft skills & impact produit : Approche orientée impact business, autonomie et capacité à collaborer.

Informations supplémentaires

Ce que Meilleurtaux Placement peut vous offrir :

• Un environnement de travail sain propice à l'épanouissement, l'évolution et l'atteinte de ses objectifs.
• Une carte titres-restaurants Swile.
• Une couverture santé prise en charge intégralement par Meilleurtaux Placement.
• Comité d'entreprise.
• Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine.

Le manque de confiance peut parfois nous empêcher de postuler un emploi. Mais nous allons vous révéler un secret : il n'existe pas de candidat « parfait ». Donc, n'hésitez pas à postuler si ce poste vous donne envie de vous dépasser tous les jours.