Data Analytics Engineering H/F

Description du poste

Type de métier

• Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Direction générale
• Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
• Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Autres

Informations générales

• Type de contrat : CDI
• Poste avec management : Non
• Cadre / Non Cadre : Cadre

Missions

La Direction Stratégie, accompagnement de la Transformation, Innovation a pour mission d'identifier, de favoriser, d'accompagner et de piloter les transformations nécessaires à la réalisation des ambitions de développement et de modernisation au service des clients de LCL.

Le Data & IA Office de LCL a trois missions principales : prioriser les projets Data et IA, superviser la gouvernance des données et accompagner les métiers dans leur mise en conformité réglementaire.

Au sein de ce pôle, la Data Factory est responsable de la conception et de la mise en œuvre des projets de Data Visualisation.

• Engagé(e) dans une organisation en pleine évolution vers des pratiques agiles et orientées Data Products, vous connectez les besoins métiers, les enjeux du terrain et les solutions analytiques modernes.
• Vous intervenez sur la conception, la fiabilisation et l'industrialisation de modèles de données robustes (SQL, Teradata).
• Vous participez activement à la création de produits analytiques performants, documentés et alignés avec les standards de gouvernance du Groupe.
• Vous concevez des tableaux de bord et visualisations à forte valeur ajoutée, destinés au réseau, aux directions métiers et aux instances de pilotage.

Votre proximité avec les métiers est un élément clé de votre réussite :

• Vous animez des ateliers de recueil de besoins avec les directions métier.
• Vous traduisez les attentes en solutions concrètes et accompagnez les utilisateurs dans l'adoption des indicateurs.
• Vous collaborez étroitement avec le Data Office, l'Architecture Data et les Data Engineers.

En tant qu'acteur(trice) engagé(e) de la transformation Data LCL, vous contribuez à diffuser les bonnes pratiques et à renforcer la culture data-driven.

Localisation du poste

• Zone géographique : Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne
• Ville : 10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex
• Télétravail : hybride

Critères candidat

Formation et expérience

• Niveau d'études minimum : Bac 5 / M2 et plus (Ecole d'ingénieurs)
• Niveau d'expérience minimum : 6 - 10 ans
• Expérience confirmée en tant qu'Analytics Engineer, Data Analyst ou BI Engineer (secteur bancaire idéal).
• Conduite de projets Data avec interaction forte avec les métiers et l'architecture Data.

Compétences recherchées

• Maîtrise de SQL et des environnements entrepôt de données (Teradata, Oracle ou équivalents).
• Excellente pratique de Power BI (modélisation, DAX, performance). Certification PL-300 recommandée.
• Solide expérience dans les pratiques Agile Scrum.
• Excellentes capacités d'analyse, de structuration et de communication.
• Rigueur, autonomie et esprit collaboratif.

Outils informatiques

• Power BI, DAX
• SQL, Teradata
• Git / outils de versioning
• Outils de gestion de projet Agile (Jira, Klaxoon)