Research Scientist / Research Engineer

Ce poste est publié par Jobgether pour le compte d'une entreprise partenaire. Nous recherchons actuellement un chercheur ou ingénieur en recherche basé en France.

Ce rôle se situe à l'intersection de la recherche de pointe en apprentissage automatique et de l'impact réel sur les produits, avec pour objectif de construire des systèmes d'IA adaptatifs, efficaces et en apprentissage continu.

Missions

Vous contribuerez à la conception et au développement de systèmes d'apprentissage automatique adaptatifs qui apprennent en continu à partir de retours en temps réel et de signaux produits. Votre travail couvrira l'innovation algorithmique, l'optimisation des systèmes et une collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires.

• Innover dans la conception de modèles et de systèmes pour permettre un apprentissage en temps réel et un comportement d'IA adaptatif.
• Co-concevoir des algorithmes intégrant les retours des utilisateurs et les signaux produits pour améliorer les performances.
• Développer de nouvelles approches pour collecter, façonner et exploiter des données synthétiques et réelles.
• Collaborer avec les équipes logicielles, matérielles et de recherche pour optimiser l'efficacité du système complet.
• Définir et évaluer des mesures significatives liées à l'impact réel et à la valeur utilisateur.
• Traduire des idées de recherche en systèmes prêts pour la production et en solutions évolutives.

Exigences

Vous devez apporter une solide expérience en recherche académique et industrielle en apprentissage automatique, ainsi qu'un état d'esprit axé sur les systèmes et des compétences en ingénierie pratique.

• Doctorat ou expérience de recherche équivalente en informatique ou dans un domaine connexe.
• 4 à 5 ans d'expérience industrielle en apprentissage automatique ou en recherche en IA.
• Expertise approfondie dans au moins un domaine tel que l'efficacité des modèles, l'alignement en temps réel ou l'optimisation algorithmique.
• Solide réflexion systémique et capacité à optimiser l'ensemble du pipeline d'apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python et expérience avec des frameworks tels que PyTorch, JAX ou TensorFlow.
• Connaissance des techniques d'optimisation, y compris l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains et les méthodes de réglage fin.
• Expérience de travail dans des environnements industriels ou de laboratoires de recherche à grande échelle.
• Solides compétences en collaboration, adaptabilité et volonté d'expérimenter des idées audacieuses.

Avantages

• Modalités de travail flexibles, incluant le télétravail mondial et une collaboration en personne optionnelle dans la région de la baie de San Francisco.
• Séminaires d'équipe conçus pour renforcer la collaboration et l'innovation.
• Allocation de voyage annuelle pour explorer de nouveaux pays.
• Allocation hebdomadaire pour les repas ou les courses.
• Couverture médicale complète et congés payés généreux.
• Opportunité de travailler sur des systèmes d'IA de pointe avec un fort impact réel.

Fonctionnement de Jobgether

Nous utilisons un processus de correspondance alimenté par l'IA pour garantir que votre candidature soit examinée rapidement, objectivement et équitablement. Notre système identifie les candidats les mieux adaptés, et cette liste est ensuite partagée directement avec l'entreprise qui recrute.

Avis de confidentialité des données

En soumettant votre candidature, vous reconnaissez que Jobgether traitera vos données personnelles pour évaluer votre candidature et partager les informations pertinentes avec l'employeur. Ce traitement est basé sur l'intérêt légitime et les mesures précontractuelles en vertu des lois sur la protection des données applicables (y compris le RGPD).