AI Research Engineer (Agentic Post-training)

Ce poste est proposé par Jobgether pour le compte d'une entreprise partenaire. Nous recherchons actuellement un ingénieur en recherche IA (Post-entraînement Agentique) en Inde.

Ce rôle se situe à la frontière du développement des grands modèles de langage, en se concentrant sur l'avancement des techniques de post-entraînement pour les systèmes d'IA agentiques. Vous contribuerez à façonner des modèles qui vont au-delà de la simple génération de texte pour raisonner, planifier et exécuter activement des tâches via l'utilisation d'outils et l'appel de fonctions.

Le travail couvre la recherche et l'ingénierie, avec un impact direct sur les systèmes d'IA de qualité production déployés dans des applications réelles. Vous concevrez et améliorerez des pipelines d'entraînement permettant aux modèles de fonctionner de manière fiable dans des environnements multi-étapes et multi-outils.

Responsabilités

• Mener des travaux de recherche et d'ingénierie de bout en bout pour faire progresser les méthodes de post-entraînement pour les systèmes d'IA agentiques, en se concentrant sur l'utilisation d'outils, le raisonnement et le comportement autonome.
• Améliorer les capacités fondamentales des modèles, notamment la véracité, le suivi des instructions, le raisonnement multi-étapes, l'appel d'outils/fonctions et la coordination multi-agents.
• Concevoir, construire et optimiser des pipelines de post-entraînement à grande échelle, y compris les flux de travail de curation de données, l'infrastructure d'entraînement et les cadres d'évaluation.
• Développer des systèmes de benchmarking et de diagnostic robustes pour évaluer la performance, la fiabilité et la préparation au déploiement des modèles.
• Intégrer les signaux de rétroaction du monde réel issus de l'utilisation en production dans les boucles d'entraînement pour améliorer continuellement le comportement du modèle.
• Collaborer étroitement avec les équipes de recherche, d'ingénierie et de produit pour assurer une intégration évolutive et prête pour la production des capacités agentiques.
• Identifier les goulots d'étranglement dans les systèmes actuels et proposer des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité, la fiabilité et la performance des modèles augmentés par des outils.

Exigences

• Diplôme en informatique, apprentissage automatique ou domaine connexe ; diplôme avancé (MS/PhD) fortement préféré.
• Solide expérience des grands modèles de langage, avec une expérience avérée dans les techniques de post-entraînement telles que le fine-tuning, l'apprentissage par renforcement ou l'instruction tuning.
• Expérience pratique des systèmes d'entraînement distribués et du développement de modèles à grande échelle (ex: environnements multi-GPU ou multi-nœuds).
• Expertise démontrée dans l'amélioration du raisonnement des modèles, l'utilisation d'outils, l'appel de fonctions ou les flux de travail agentiques pour atteindre des performances de pointe.
• Expérience de travail avec des données multimodales (texte, image, audio) et construction ou optimisation de pipelines de données pour l'entraînement IA.
• Solide historique de contributions à la recherche, idéalement incluant des publications dans des conférences IA de premier plan (ex: NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, ECCV).
• Les contributions open-source liées aux agents IA, à l'utilisation d'outils ou aux systèmes LLM (ex: GitHub, Hugging Face) sont hautement valorisées.
• Solides capacités d'analyse, résolution de problèmes et capacité à travailler dans des environnements de recherche intensifs et rapides.
• Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer efficacement au sein d'équipes techniques et interfonctionnelles.

Avantages

• Environnement de travail axé sur le télétravail et distribué mondialement.
• Opportunité de travailler sur des systèmes d'IA de pointe façonnant l'avenir de l'intelligence agentique.
• Exposition à des déploiements d'IA à grande échelle dans le monde réel et à des problèmes de recherche avancés.
• Environnement collaboratif avec des chercheurs et ingénieurs de haut niveau dans les domaines de l'IA, des systèmes et des produits.
• Rôle à fort impact avec une forte appropriation des initiatives de recherche et d'ingénierie.
• Apprentissage continu et croissance professionnelle dans un écosystème deep-tech en évolution rapide.
• Rémunération compétitive et opportunités de croissance basées sur la performance (le cas échéant).

Comment fonctionne Jobgether

Nous utilisons un processus de mise en relation assisté par IA pour garantir que votre candidature soit examinée rapidement, objectivement et équitablement par rapport aux exigences fondamentales du poste. Notre système identifie les meilleurs candidats, et cette liste restreinte est ensuite partagée directement avec l'entreprise recruteuse. La décision finale et les prochaines étapes (entretiens, évaluations) sont gérées par leur équipe interne.

Pourquoi postuler via Jobgether ?

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