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AI/ML TECHNICAL LEADER (H/F)
Résumé du poste
Modèle de travail
Qui sommes-nous ?
Ippon, c'est l'énergie du collectif au service de la technologie !
Cabinet de conseil organisé en practices : Software Engineering, Cloud, Data, Mobile, Architecture, Produit, Agile et Design.
Notre objectif c'est de relever les challenges de la transformation chez nos clients, en mettant à profit nos expériences et notre expertise sur la réalisation de projets à forte valeur ajoutée.
Rejoins notre équipe Data & IA
Notre pôle Data & IA rassemble 75 expert·e·s, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative sur le cloud public.
En tant que AI/ML Engineer TECHNICAL LEADER chez Ippon, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production.
Vos missions seront les suivantes :
- Pilote techniquement les projets IA et les choix structurants d'implémentation (modèles, patterns, frameworks, arbitrages)
- Traduit les orientations d'architecture en solutions opérationnelles concrètes
- Conçoit des socles techniques de référence : plateformes MLOps / LLMOps, templates RAG et agentiques, patterns d'évaluation, standards d'IaC, plateformes d'expérimentation
- Garantit la qualité, la performance, la fiabilité et la sécurité des systèmes IA en production
- Supervise l'industrialisation des modèles et des systèmes IA (CI/CD, automatisation, observabilité, versioning)
- Pilote l'optimisation des coûts et des performances (FinOps IA, choix de modèles, stratégies d'inférence)
- Met en œuvre les pratiques de Responsible IA sur les projets (garde-fous, evals de sécurité et de biais, conformité EU AI Act et RGPD, traçabilité)
- Intervient en support expert sur incidents complexes : dérive de modèles, hallucinations, sécurité, performances, comportements agentiques inattendus
- Accompagne et fait monter en compétences les AI/ML Engineers
- Pilote l'adoption et l'usage responsable des outils d'IA dans l'équipe AI/ML : standards de prompts et de configuration, intégration aux pipelines CI/CD, revue de code adaptée, suivi des gains et des risques
- Anime POC, retours d'expérience et partage de bonnes pratiques
- Entretient son expertise via de la veille active et des certifications avancées
Compétences
- Maîtrise avancée des plateformes IA modernes : cloud public, services managés GenAI, plateformes MLOps
- Expertise sur plusieurs piles clés du domaine : foundation models et LLMs, RAG, architectures agentiques, MLOps / LLMOps
- Maîtrise des patterns d'industrialisation IA : versioning, déploiement progressif, évaluations automatisées, monitoring
- Bonne connaissance des architectures distribuées et cloud
- Bases solides de Data Science et de Machine Learning
- Solide maîtrise des pratiques DevOps et de qualité logicielle (CI/CD, Infrastructure as Code, tests, observabilité, sécurité)
- Maîtrise des principes de Responsible IA et des cadres de conformité (RGPD, EU AI Act) appliqués au pilotage technique
- Capacité à coacher, arbitrer et structurer techniquement une équipe IA pluridisciplinaire
Votre évolution chez Ippon
Vous serez accompagné(e) dans votre montée en compétences aussi bien technique que leadership grâce à notre programme BlackBelt (programme de formation continue : mentoring, formations, certifications).
En tant que membre d'une communauté, vous pouvez avoir différents rôles :
- Celui de manager technique (MT) : manager d'une équipe de 7 ingénieur(e)s Ippon (onboarding, suivis, accompagnement, mise en place d'objectifs...). Vous conduirez les entretiens techniques en binôme
- Responsable de l'accomplissement d'une ou plusieurs actions stratégiques de la Core Team Data
- Devenir speaker lors de Meetup, Summit, Talks internes, auprès des écoles ...
- Devenir formateur(trice) et accompagner la nouvelle génération d'Ippon dans leur montée en compétences
Vous avez d'autres souhaits, pas de soucis, nous en discuterons durant notre échange et répondrons à toutes vos questions.
Présentiel ou télé-travail ?
Les deux !
La plupart de nos clients sont en hybride et notre politique de télétravail est classique : 3 jours présentiel / 2 jours TT.
Notre processus de recrutement
- Un call RH (20 min)
- Puis un entretien RH et Commerce pour que nous puissions échanger sur ce que vous recherchez et ce que nous pouvons vous proposer (1h)
- Enfin, un entretien technique avec un référent technique (1h)
Si vous êtes intéressé(e) mais que vous avez encore des questions, n'hésitez pas à nous contacter sur LinkedIn.
Sinon il ne vous reste plus qu'à cliquer sur Postuler.