Forward Deployed Engineer Lead

À propos de Formel AI

Chez Formel AI, nous combinons la créativité de l'IA générative avec la fiabilité des méthodes formelles mathématiques. En tirant parti des capacités de vérification de méthodes comme Lean 4, nous ouvrons la voie à une nouvelle génération de modèles de langage (LLM) fiables, transparents et rentables. Nous avons reçu le 2e prix de l'Innovation de l'École normale supérieure en novembre 2025.

Formel AI a été fondé par Sylvain Combettes (CEO) et Antoine Mazarguil (CTO), qui se sont rencontrés lors de leur doctorat à l'ENS Paris-Saclay. Nous avons clôturé un tour de table en février 2026, soutenu par 30 business angels de premier plan, dont les fondateurs de Datadog, Dataiku, Nabla et Artefact. Notre conseil scientifique comprend des professeurs titulaires de l'École polytechnique, de l'ENS Paris-Saclay et de l'École des Ponts.

Nous intégrons actuellement nos premiers partenaires de conception et construisons l'équipe pour concrétiser notre vision. Rejoignez-nous !

À propos du poste

En tant que Forward Deployed Engineer Lead, vous serez à l'intersection de la recherche en IA de pointe et des applications concrètes. Vous travaillerez directement avec des partenaires de conception stratégiques pour valoriser la technologie de Formel AI, en combinant LLM et méthodes formelles.

Il s'agit d'un rôle de leadership technique opérationnel où vous serez responsable de la relation technique de bout en bout avec nos partenaires les plus stratégiques. Vous traduirez les besoins des clients en exigences produit, définirez les critères de succès, intégrerez nos solutions dans leurs environnements et prouverez la valeur de l'IA formellement vérifiée en production.

Responsabilités clés

• Diriger les partenariats techniques : Gérer la relation technique avec 2-3 partenaires de conception, en comprenant leurs exigences, contraintes et indicateurs de succès.
• Déployer et intégrer : Implémenter les solutions de Formel AI dans les environnements clients (intégrations API, personnalisation de workflow, configuration d'infrastructure).
• Faire le pont entre produit et clients : Traduire les retours clients en exigences produit et collaborer avec l'équipe de développement pour définir la roadmap.
• Prouver la valeur via des PoC : Concevoir et exécuter des projets de preuve de concept démontrant un impact mesurable.
• Construire des modèles réutilisables : Créer de la documentation, des modèles d'intégration et des bonnes pratiques pour scaler notre approche de déploiement.
• Structurer la fonction : En tant que premier ingénieur de déploiement, vous définirez le playbook et recruterez l'équipe à mesure que nous grandissons.

Profil recherché

Qualités essentielles

• Esprit orienté client : Vous êtes motivé par la résolution des problèmes clients et la création de valeur réelle.
• Excellence technique opérationnelle : Capacité à livrer du code et des intégrations de qualité production de manière autonome.
• Aisance avec la deep tech : Capacité à apprendre des concepts techniques complexes et à les expliquer clairement.
• Propriété et autonomie : Vous prenez la responsabilité des résultats de bout en bout.
• Excellente communication : Capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et business en français et en anglais.
• Adaptabilité startup : Confort avec l'itération rapide et la polyvalence.

Expérience

• 5 ans d'expérience en génie logiciel avec de solides bases en Python, API et infrastructure cloud.
• Expérience avérée dans le déploiement de solutions techniques complexes chez des clients (conseil, ingénierie de solutions ou gestion de compte technique).
• Expérience avec des clients entreprise ou techniques dans des domaines à enjeux élevés (santé, finance, juridique, etc.).

Compétences requises

• Expertise Python Full-stack : Maîtrise d'un framework backend (FastAPI, Flask, Django, etc.), bases solides en SQL/NoSQL et modélisation de données.
• Cloud & DevOps : Compétences en cloud computing et gestion de serveurs (AWS/GCP/Azure, Bash, Docker, Kubernetes).
• Prototypage : Expérience pratique avec Streamlit, Gradio, Dash ou similaire.
• Outils Produit : Expérience avec Linear, Jira, Notion, etc.
• LLM & Infrastructure IA : Intégration d'API LLM (OpenAI, Anthropic), fondamentaux du prompt engineering et architectures RAG.

Avantages

• Salaire compétitif et equity (BSPCE).
• Mutuelle santé (Alan) pour vous et votre famille.
• Tickets restaurant (Swile).
• Modèle de travail hybride (3-4 jours par semaine au bureau à Paris).
• Impact direct au sein d'une équipe fondatrice et travail sur une technologie de pointe (IA fiable et vérifiée).

Processus de recrutement

1. Candidature via Google Form.
2. Appel de screening initial (30 min).
3. Deep-dive technique (60 min).
4. Étude de cas (discussion de 60 min).
5. Entretien avec les fondateurs (60 min).