Data Analyst - Internship

À propos de nous

Nous sommes une équipe d'experts repoussant les limites du possible, unis par notre objectif commun de libérer la vraie liberté grâce à la propriété numérique, rendant la technologie accessible à tous. Nous croyons en un monde où les utilisateurs, les créateurs et les entreprises gèrent leur valeur avec propriété et liberté. Notre curiosité nous pousse à innover, responsabilisant les individus à l'échelle mondiale. Nous croyons que le changement est constant et que notre équipe avance comme un seul homme, avec une culture de résolution de problèmes où chaque employé est habilité et soutenu pour défier la tradition et créer des solutions. Notre mission est simple : rendre l'auto-conservation accessible et donner aux gens les clés de leur propre avenir financier. Si vous voulez avoir un véritable impact, nous voulons que vous nous rejoigniez chez Ledger.

Chez Ledger, nous sommes fiers d'être la plateforme mondiale des actifs numériques et du Web3, avec plus de 20 % des actifs crypto mondiaux sécurisés par nos appareils Ledger. Avec notre siège social à Paris et des bureaux à Vierzon, Grenoble, Montpellier, Londres, Portland, Genève, Zurich et Singapour Centre, nous avons une équipe d'environ 600 professionnels développant une variété de produits et services pour permettre aux particuliers et aux entreprises d'acheter, de stocker, d'échanger, de faire fructifier et de gérer en toute sécurité des actifs crypto -- y compris la gamme de portefeuilles matériels Ledger avec plus de 7,5 millions d'unités déjà vendues dans 200 pays.

L'équipe

L'équipe Analytics Engineering soutient les trois Business Units de Ledger : Consumer Sales (ventes de matériel), Trust Service (assurance) et Enterprise (B2B). Nous transformons les données brutes en informations exploitables en utilisant une pile moderne : Snowflake, SQL et dbt pour la modélisation, et Tableau / GA4 pour le reporting. L'équipe effectue également des analyses stratégiques en Python et mène des initiatives tactiques d'IA pour stimuler la croissance de l'entreprise.

Ce que vous ferez

• Activation de l'IA : Favoriser l'adoption de l'IA en créant du contenu éducatif sur la plateforme Sana (tutoriels, guides pour AI Studio) et en aidant les équipes non techniques à exploiter des outils tels que Cursor ou Google AI Studio.
• Ingénierie analytique : Gérer les demandes de données quotidiennes et renforcer les fondations de données en réduisant la dette technique dans nos modèles principaux.
• Automatisation de la science des données : Industrialiser et adapter nos cadres d'analyse "causal impact" et "pre/post" en utilisant Python pour transformer les tâches manuelles en processus standardisés.

Ce que nous recherchons

• Formation : Étudiant(e) en Master 2 (M2) en Data Science, Data Engineering ou dans un domaine connexe.
• Compétences techniques : Solide maîtrise de SQL et Python pour l'analyse statistique et le Machine Learning.
• Outils : Une expérience pratique avec dbt et Tableau est un avantage considérable.
• Compétences générales : Curiosité profonde pour l'IA Générative, grande autonomie et un état d'esprit pédagogique pour partager les connaissances au sein de l'entreprise.

Chez Ledger, nous nous engageons à investir continuellement dans nos employés, c'est pourquoi nous offrons plus que de simples salaires ; nous fournissons des packages de rémunération complets qui incluent un large éventail d'avantages. Voici certains des avantages que vous pouvez attendre :

• Options de travail flexibles : Notre politique hybride permet aux employés de travailler à domicile jusqu'à 3 fois par semaine.
• Soutien Santé et Bien-être : Assurance santé et prévoyance.
• Opportunités de croissance financière : Les employés peuvent devenir actionnaires de Ledger ainsi que d'autres avantages financiers en fonction de votre pays de travail.
• Allocation de transport : Ledger offre une allocation de transport pour contribuer à votre moyen de transport préféré.
• Apprentissage et développement : Une suite complète de solutions de formation offrant une expérience d'apprentissage personnalisée pour chaque employé.

Pour les avantages spécifiques à la région, votre contact en acquisition de talents sera en mesure de vous fournir plus d'informations.

Nous nous engageons à construire un processus d'embauche inclusif. Si vous avez besoin d'ajustements ou d'accommodations, faites-le nous savoir, nous ferons de notre mieux pour vous soutenir.