Senior Deep Learning Engineer

À propos de nous

💙 Implicity est une MedTech digitale qui apporte des innovations exceptionnelles aux cardiologues grâce au Big Data et à l'Intelligence Artificielle.

Grâce à notre plateforme de télésurveillance cardiaque de pointe, il est beaucoup plus facile de gérer les données et de prédire les problèmes des patients, afin que les cardiologues puissent offrir les meilleurs soins au meilleur moment.

Pour faire simple, en rejoignant Implicity, vous contribuerez à sauver des vies avec nous 💓🩺

Dr Arnaud Rosier (cardiologue et chercheur en IA) et David Perlmutter (ingénieur et entrepreneur) ont co-fondé Implicity en 2016.

• Plus de 10 ans plus tard, une Start-Up / Scale-Up française 🐓 est un véritable game changer sur le marché de la santé, façonnant littéralement l'avenir de la cardiologie.

• Plus de 250 hôpitaux / centres médicaux utilisent déjà nos solutions, couvrant plus de 100 000 patients.

👩🏻👨🏿👱🏻 Chez Implicity, vous trouverez les plus grands experts en data science, ingénierie, clinique, réglementaire, IT, ventes, customer success, etc. travaillant ensemble.

Cette équipe incroyable a déjà réussi à faire d'Implicity un leader européen incontesté, et nous allons très bientôt faire de même sur le marché américain.

En résumé, grâce à Implicity :

🏆 Les patients bénéficient de bien meilleurs soins

🏆 La vie des médecins est bien plus facile, ils peuvent se concentrer davantage sur la prévention/le traitement, et non sur les tâches administratives/la gestion des données

🏆 Les payeurs de soins de santé (Sécurité Sociale en France) finissent par payer un prix bien plus bas (prévention/surveillance au lieu de traitement/hospitalisation)

Cela peut commencer dès que vous le pouvez !

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Contexte du poste et du recrutement

Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) Deep Learning pour rejoindre la squad Software as Medical Device (SaMD). Chez Implicity, nous transformons la gestion des pathologies cardiaques en fournissant des dispositifs médicaux innovants basés sur l'IA. Notre squad développe, déploie et maintient des solutions avancées qui permettent aux professionnels de la santé, optimisent leurs flux de travail et améliorent, à terme, la vie des patients.

En tant que membre de notre équipe compétente et collaborative, vous aurez l'opportunité de traduire des données variées et complexes en projets à impact clinique dans un environnement où nous promouvons l'apprentissage continu, l'innovation et le partage des connaissances, en fournissant du temps dédié à l'expérimentation et au développement professionnel.

🤝 Structure hiérarchique

Rattachement hiérarchique : Marika (Data Scientist Manager).

Collaboration : Vous travaillerez en étroite collaboration avec la squad SaMD (Data Scientists et ML Engineers), l'équipe Clinique pour la pertinence médicale, et le Product Manager pour l'alignement de la roadmap. La collaboration interfonctionnelle est au cœur de notre fonctionnement.

🧠 Vos missions

En tant qu'Ingénieur(e) Deep Learning, votre mission principale comprendra :

• R&D Deep Learning : Piloter la recherche, le développement et la validation d'architectures Deep Learning de pointe (Transformers, Temporal CNNs) pour diverses données de séries temporelles issues de signaux de Dispositifs Implantables Électroniques Cardiaques (DIEC).

• Apprentissage Auto-supervisé : Construire et optimiser des pipelines d'apprentissage auto-supervisé pour exploiter notre base de données de +100 000 patients.

• Health Data Hub : Explorer les données du SNDS via le Health Data Hub, ouvrant de nouvelles opportunités de recherche à grande échelle.

• Rigueur scientifique : Assurer la reproductibilité, la justesse scientifique et la transparence de chaque expérience, ainsi que la pertinence médicale de nos projets IA pour les patients comme pour les soignants.

• Publications scientifiques : Contribuer à des publications scientifiques en collaboration avec notre équipe Clinique.

🥇 Votre profil et état d'esprit

Indispensable :

• Formation : Master, diplôme d'ingénieur ou Doctorat dans un domaine pertinent tel que la Data Science, l'IA, les Mathématiques Appliquées ou une discipline connexe.

• 5 ans d'expérience pratique en Data Science.

• Connaissance approfondie du Machine Learning / Statistiques, des frameworks de Deep Learning, de Python et de SQL.

• Maîtrise du français et de l'anglais.

• Capacité à travailler de manière autonome, à développer proactivement de nouvelles compétences et à partager les connaissances au sein de l'équipe.

• Un état d'esprit d'équipe, avec un désir sincère de contribuer au succès de vos collègues.

Atouts supplémentaires :

• Expérience dans la manipulation de grands ensembles de données et le suivi d'expériences dans des environnements cloud.

• Expérience dans le développement et la maintenance de systèmes logiciels de qualité production.

• Passion pour le travail dans un environnement dynamique et en évolution rapide.

Encore mieux :

• Expérience directe avec des logiciels en tant que dispositifs médicaux ayant obtenu le marquage CE ou l'approbation FDA.

• Expérience préalable dans le secteur de la santé.

• Expérience en analyse de séries temporelles ou en traitement de biosignaux (ECG, EGM, EEG).

Une note sur la candidature : Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Deep Learning expérimenté(e), mais nous savons que le candidat idéal n'existe pas. Votre croissance est notre priorité : nous vous encourageons vivement à postuler même si votre expérience ne correspond pas parfaitement à tous les points énumérés. Nous valorisons la diversité des parcours, un état d'esprit de croissance et la passion pour l'apprentissage et la contribution à notre mission.

Processus de recrutement

1. 📞 1er contact RH avec Astrid (Talent Acquisition Manager) -- 45 min - G-meet

2. 👥 Entretien Job / Manager avec Marika (Data Scientist Manager) -- 45 min - G-meet

3. 🧠 Entretien Technique avec deux membres de la squad SaMD -- 90 min - Sur site

4. 🤝 Alignement Vision avec Alex (SaMD Product Manager) et Arnaud (CEO) -- 1h - Sur site

5. 📞 Vérification des références & Offre (généralement sous 72 heures 🤞)

Selon vos disponibilités, le processus de recrutement devrait durer moins de 3-4 semaines.

Informations générales

💰 Salaire

• Pour ce poste (temps plein), vous bénéficiez d'un salaire de base compris entre 55 et 60k € selon votre expérience.

• Éligible aux stock-options (BSPCE) selon les règles en vigueur dans l'entreprise.

👍 Avantages

• Mutuelle : Alan (50% employeur)

• Titre-restaurant : 9€ (50% employeur)

• Transport : 50% de votre pass OU pass mobilité durable.

📍 Télétravail & Localisation

• 3 jours par semaine (progressivement)

• Lieu : 29 rue du Louvre, 75002, PARIS