IF

IFP Energies nouvelles

Alternance - In computer science, data science, artificial intelligence, or a related field H/F

Résumé du poste

Rueil-Malmaison
Data Scientist

Modèle de travail

Hybride · 2 jours à domicile
il y a 2 semaines
Description du poste

Apprenti ingénieur en informatique, science des données, intelligence artificielle (H/F)

Dans un monde où la R&I s'accélère dans les domaines des procédés bas carbone et des solutions durables, IFPEN joue un rôle majeur dans la triple transition écologique, énergétique et numérique.

Dans ce contexte, la Direction Physique et Analyse cherche à valoriser ses archives expérimentales hétérogènes (rapports, notes, bases de données) pour mieux comprendre les dynamiques passées et contextualiser les nouvelles études. L'équipe Digital and Science Technology développe une architecture d'IA hybride combinant modèles de langage et deep learning pour transformer ces archives en outil d'analyse.

Missions principales

  1. Structuration des expériences passées : Utiliser des LLM pour extraire et organiser les informations clés des documents historiques, et fournir des outils de recherche sémantique.
  2. Outil de veille scientifique : Mise en place d'un workflow agentique pour assurer une veille sur des sujets spécifiques.

Ce projet combine traitement du langage naturel, deep learning et graphes de connaissances. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des data scientists et des chercheurs en analyse.

Techniques appliquées

  • Large Language Models (LLMs) pour l'extraction et la structuration d'informations.
  • Représentations hybrides combinant embeddings sémantiques et graphes de connaissances.
  • Méthodes de deep learning pour l'analyse de similarité, le clustering et l'analyse de tendances.
  • Approches d'apprentissage sur graphes (ex: Graph Neural Networks).

Compétences requises

  • Formation en informatique, science des données, IA ou domaine connexe.
  • Maîtrise des fondamentaux du machine learning et du deep learning.
  • Programmation Python et bibliothèques ML/DL (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
  • Connaissance en NLP et apprentissage de représentations (embeddings).
  • Autonomie, curiosité et esprit d'équipe.

Le poste est basé à Solaize (près de Lyon) ou Rueil-Malmaison (près de Paris), à partir du 26 septembre.

Pourquoi nous rejoindre ?

IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur de référence avec 1600 collaborateurs, engagé dans la transition écologique. Nous offrons un environnement inclusif, une égalité professionnelle exemplaire (index 100/100) et une politique de télétravail avantageuse (jusqu'à 2,5 jours/semaine).

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