- Accueil
- Travail à Domicile
- Data Analyst – Master & Reference Data
Data Analyst – Master & Reference Data
Résumé du poste
Modèle de travail
Geopost: Leader Européen de la Livraison de Colis
Geopost, leader européen des solutions de livraison de colis et de e-commerce, opère dans plus de 50 pays sur tous les continents à travers son réseau de marques de livraison expertes, incluant : DPD, Chronopost, SEUR, BRT, Speedy et Jadlog. Fort de son expertise sectorielle, Geopost développe les services de livraison Hors Domicile avec Pickup, le réseau de consignes et de points relais le plus dense d'Europe, et étend ses solutions de température dirigée pour les secteurs alimentaire et de la santé. Dans un monde en accélération et en transformation, Geopost s'engage et explore de nouveaux territoires e-commerce avec ESW via Asendia, epicery et Pourdebon.com.
Avec 57 000 collaborateurs, Geopost s'efforce de rendre le commerce plus pratique, rentable et durable pour les clients, les consommateurs et les communautés. Engagé à devenir une référence internationale en matière de livraison durable, nous sommes la première entreprise de livraison mondiale à avoir notre feuille de route vers le Net Zéro d'ici 2040 approuvée par l'initiative Science Based Targets (SBTi).
Objectif de la Mission
Nous recherchons actuellement un(e) Analyste de Données pour rejoindre notre équipe Data Steward, afin de nous aider à construire et gérer le référentiel commun Geopost. Ce rôle est un contributeur clé aux fondations de la stratégie de données de Geopost, travaillant au quotidien avec les Data Stewards, les équipes IT et les parties prenantes métier dans un environnement international, dynamique et bienveillant. En tant qu'Analyste de Données au sein de l'équipe Data Steward, vous jouerez un rôle central dans le renforcement de la qualité, de la cohérence et de l'automatisation des données de référence de Geopost, avec l'opportunité de vous engager sur des sujets stratégiques à fort impact dans l'organisation. Vous analyserez, réconcilierez et automatiserez les processus de données de référence pour aider à construire des ensembles de données de référence solides, évolutifs et gouvernés. Ce poste est également conçu comme un parcours d'évolution vers un poste de Data Steward.
Activités et Livrables Attendus
Vous assisterez et guiderez l'équipe Data Steward et ses parties prenantes dans la mise en œuvre des données dans nos solutions MDM ou sources applicatives. Pour atteindre cet objectif, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier et les business units de Geopost, ainsi qu'avec les équipes produit IT au sein de l'entreprise. Vous fournirez une compréhension approfondie des données de référence et transactionnelles, qui expliquera les écarts entre elles et guidera les parties prenantes pour améliorer les données.
Au sein de notre équipe de six personnes, vous bénéficierez également du soutien de notre équipe MDM office, qui vous aidera à comprendre les processus métier et les modèles de données, et à améliorer nos solutions MDM de référence et internes.
Travail en environnement hybride avec jusqu'à 2 jours par semaine en télétravail.
Les principales activités/livrables sont les suivants :
- Mener des analyses détaillées des ensembles de données de référence pour identifier les incohérences, les lacunes, les anomalies ou les problèmes structurels.
- Partager vos conclusions et résultats d'analyse avec nos parties prenantes et nos contacts dans les BU, les aider à construire un plan d'action pour corriger les anomalies détectées.
- Croiser et réconcilier les données de référence provenant de divers systèmes internes (bases de données, fichiers Excel, API, fichiers plats).
- Comparer les données de référence avec les ensembles de données transactionnelles pour garantir l'exactitude et la cohérence.
- Construire des scripts et des flux de travail automatisés pour le profilage, la mise en correspondance, la validation et la détection d'anomalies.
- Développer et maintenir des pipelines automatisés pour extraire, transformer et générer des données de référence à partir de plusieurs sources.
- Garantir que les données de référence automatisées sont conformes aux règles de gouvernance et aux contrôles de validation.
- Contribuer à la création ou à l'amélioration des objets de données, des attributs et des mappages.
- Contribuer aux routines de gouvernance.
- Fournir des contributions analytiques pour affiner les règles de gouvernance des données et les contrôles de validation.
- Assister à la préparation et à la validation des ensembles de données pour la migration, les tests d'intégration.
- Prendre en charge les tâches de nettoyage de données pour nettoyer les données du domaine et les charger dans divers systèmes pour les tests/validations et la mise en production.
- Soutenir les tests d'intégration, système et d'acceptation utilisateur, gérer la stratégie de migration et de basculement, les chargements de données.
- Soutenir les Data Stewards dans la structuration des données basée sur les Modèles de Données et les Objets de Données en UML.
- Aider à la documentation des Modèles de Données, des règles métier, des fiches d'information sur les données et des entrées du catalogue de données.
Profil & Compétences
Compétences Principales :
- Diplôme de Bachelor ou Master en Analyse de Données, Systèmes d'Information, Statistiques, Informatique ou domaines connexes.
- Python (obligatoire) pour l'automatisation et l'analyse ; R est un plus.
- Solide maîtrise de SQL.
- Expérience avec les concepts de traitement de données ou ETL.
- Compréhension de la gestion des données de référence (MDM) et des concepts de cycle de vie des données (profilage, qualité, lignage).
- Familiarité avec les concepts de modélisation de données (entités, attributs, hiérarchies) et UML.
- Expérience dans le support des activités de migration, de test et de validation de données appréciée.
- Rigueur, structure, souci du détail, solides compétences en communication.
- Bonnes compétences en communication et interpersonnelles pour collaborer avec les parties prenantes métier et les équipes de développement, et pour réaliser des présentations d'analyse de données.
- Anglais professionnel requis ; le français est un plus.
- Expérience dans l'industrie du transport et de la livraison de colis ou curiosité et capacité d'apprentissage rapide.
- Capacité à travailler de manière autonome.
- Expérience de travail dans un environnement agile est un plus.
Pourquoi Nous Rejoindre ?
En rejoignant Geopost, vous intégrez un groupe international dynamique !
Vous aurez l'opportunité d'occuper un poste avec de réelles responsabilités, de bénéficier d'un accompagnement managérial de proximité, tout en profitant d'une grande autonomie dans votre travail au quotidien.
Vos compétences, vos aspirations de carrière et l'accompagnement de votre manager ouvriront des opportunités de développement futures au sein de Geopost, en fonction des opportunités disponibles.
Entreprise engagée en faveur de l'inclusion, nous sommes fiers signataires de la Charte de la Diversité et de la Charte 50, reflétant notre engagement fort en faveur de l'égalité des chances et de l'intégration des talents toutes générations confondues. Chez nous, tous les postes peuvent être considérés à temps partiel. Parlons-en !
