Offre n° 1200609 Data Analyst H/F (CDI)

Résumé du poste

Villeneuve-la-Garenne
Data Analyst

Modèle de travail

Remote-first
Uniquement France
il y a 2 jours
Description du poste

Responsabilités

En tant que Data Analyst, vous aurez les responsabilités suivantes :

Amélioration de la qualité des réparations et réduction des redondances de pannes :

  • Comprendre grâce aux statistiques les phénomènes influant sur les retours rapides des vélos en atelier.
  • Présenter les résultats aux équipes opérationnelles pour mettre en place des actions.
  • Définir des métriques et les suivre dans le temps.
  • Suivre les échantillons de vélos avec améliorations techniques pour déterminer leurs performances.

Mise à disposition des analyses et rapports nécessaires au bon fonctionnement des différents services :

  • Recueillir les demandes en données/analyses des métiers en proposant des solutions techniques durables dans le temps permettant de répondre aux besoins.
  • Préparer les supports hebdomadements contenant les statistiques nécessaires au pilotage des opérations de l'entreprise.
  • Mettre en place des systèmes de surveillance des métriques clés permettant d'avoir connaissance au plus tôt de l'occurrence d'un problème sur les vélos.

Mise en place d'une gouvernance de la donnée :

  • Définir et appliquer des standards de qualité, de sécurité et de traçabilité des données.
  • Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données.

Télétravail.

Profil recherché :

  • Ingénieur(e) ou Master 2 minimum en science des données, statistique ou mathématiques.
  • Plusieurs années d'expériences en tant que Data Analyst en entreprise sont un plus.

Compétences techniques :

  • Les compétences en base de données relationnelles (et langage SQL) sont indispensables.
  • Très bonne maîtrise des outils de visualisation et de bureautique (Power BI, Power Query & Excel).
  • Solides compétences en programmation Python (orienté analyses) ainsi que des bibliothèques utiles à la visualisation des données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, matplotlib...).