Senior Data Scientist (EU Timezones Only)

L'équipe Data Science

Vous rejoindrez l'équipe Data Science. Nous travaillons en collaboration avec d'autres équipes pour apporter un impact basé sur les données à Fabulous et à ses unités commerciales telles que Product Growth, User Acquisition et Finance.

Concrètement, l'équipe gère 3 domaines de données :

• Gestion de projets de données : En fonction des besoins de l'entreprise, nous trions les demandes, affinons les exigences et les critères d'acceptation avec les parties prenantes métier et/ou données, priorisons, planifions et exécutons tout en communiquant de manière proactive et fréquente pour assurer la visibilité et une boucle de rétroaction bien connectée avec les parties impliquées (réviseur, partie prenante des données, partie prenante métier).
• Analyses appliquées & Data Science : Exploration des données, définition d'une approche analytique appropriée et agile. Nous visons la simplicité et l'interprétabilité, mais n'hésitons pas à aborder la complexité lorsque nous y sommes confrontés. Tous les nouveaux projets comportent une forte composante Data Science lors de la première itération MVP.
• Ingénierie analytique : Modélisation et transformations de données pour construire, maintenir et faire évoluer nos pipelines d'analyse. Concrètement, dès qu'un MVP est validé par différentes parties prenantes, nous commençons à le mettre en œuvre et à l'améliorer itérativement dans notre projet dbt. Les tests et l'observabilité des données sont une composante très importante. Une architecture appropriée qui aide à gérer la dette technique est également un élément clé ici.

Tous les membres de l'équipe doivent exceller dans ces trois domaines pour avoir un impact autonome. Nous travaillons de manière agile en divisant les projets plus importants en itérations qui dépassent rarement 3 semaines pour assurer l'impact.

Nous disposons d'une pile de données moderne basée sur le cloud (Fivetran - Big Query - dbt - Amplitude - Metabase - Looker Studio) et souhaitons renforcer nos rangs avec un Data Scientist Senior compétent et polyvalent qui peut s'intégrer en douceur dans notre contexte agile et apporter rapidement de la valeur.

Attentes | Fonctions

Ce rôle est d'une importance capitale pour le succès continu de l'équipe Data Science :

• Vous travaillerez sur divers projets métier prioritaires pour rendre Fabulous plus axé sur les données. Ces projets se dérouleront en étroite collaboration avec les équipes métier et viseront un impact commercial clair et tangible (amélioration de la précision des métriques, exploration analytique de nouvelles perspectives de croissance, construction de pipelines de reporting analytique bien testés, investigation et correction des divergences de données, application efficace de statistiques et de ML...).
• Vous serez responsable de contribuer efficacement à notre base de code : construire, tester, réviser et maintenir des pipelines d'analyse solides en utilisant SQL et dbt. La gestion de la dette technique et l'amélioration des pratiques d'ingénierie et de l'architecture du projet sont également des responsabilités importantes pour ce rôle.
• Vous devrez progressivement prendre en charge certains aspects des responsabilités de l'équipe (certaines parties de la base de code, devenir le principal point de contact avec au moins une équipe métier, avoir un poids important dans l'évolution de l'architecture des projets d'analyse, contribuer à l'évolution et à la croissance continue de l'équipe...).
• Vous devrez exprimer votre opinion et contribuer de manière proactive et efficace à l'amélioration des pratiques, de la cohésion, de l'impact et de la mission de l'équipe.
• Vous devrez faire preuve d'une grande autonomie et d'un sens des responsabilités, ainsi que d'une capacité à gérer efficacement vos propres projets et parties prenantes. Cela devra être accompli avec un minimum de conseils de la part du responsable des données et de l'analyse.
• Vous aiderez à encadrer les membres plus juniors et à partager les connaissances et les pratiques au sein de l'équipe pour améliorer les compétences de chacun.
• Vous devrez contribuer efficacement à notre documentation fonctionnelle d'une manière claire, concise et utile pour les futurs collaborateurs et lecteurs.

Exigences

• Diplôme universitaire en ingénierie, informatique ou mathématiques appliquées.
• Un minimum de 4 ans d'expérience en Data Science appliquée avec une forte composante d'ingénierie.
• Au moins 2 ans d'expérience pratique antérieure avec le marketing numérique/acquisition d'utilisateurs (acquisition d'utilisateurs, confidentialité iOS & SKAN, reporting des métriques d'acquisition d'utilisateurs) ou le produit/croissance (tests A/B, rétention, monétisation...).
• Excellentes compétences en SQL avec une expérience préalable dans la construction de modèles de données à des fins d'analyse à l'aide de dbt ou d'un outil de transformation de données similaire qui met l'accent sur les bonnes pratiques d'ingénierie et l'architecture système.
• Excellentes compétences en ingénierie (tests, codage propre, révision par les pairs, CD/CI, flux de travail git, flux de travail agiles, etc.).
• Esprit d'initiative avec la capacité de travailler de manière autonome et de gérer pleinement vos projets (ainsi que vos parties prenantes et la communication avec elles).
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale (anglais).
• À l'aise dans un environnement de travail à distance (nous sommes une organisation remote-first).
• Expérience préalable avec certains des outils que nous utilisons dans notre pile de données (Amplitude, dbt, BigQuery, Metabase) - ou des outils similaires.
• Expérience préalable dans un environnement de startup agile.

Avantages

À propos de nous

Une entreprise primée dans le domaine de la santé, du bien-être et du coaching qui crée des applications parmi les dix premières au niveau international. Notre approche scientifique s'inscrit pleinement dans la voie de la technologie au service du bien, aidant les gens à vivre leur meilleure vie. Tous ceux qui ont rejoint cette entreprise sont déterminés à utiliser des recherches basées sur des preuves pour trouver les meilleurs moyens d'améliorer la vie des gens.

Notre histoire

Trois co-fondateurs ont créé l'application Fabulous : Sami, Amine et Taylor. Ayant grandi en Tunisie, Sami et Amine n'avaient que 16 ans lorsqu'ils se sont rencontrés. Avec leur première version, ils ont contacté Taylor, un designer primé en Malaisie. Leur vision a été accueillie dans un laboratoire d'incubation pour startups à l'Université Duke, dirigé par le professeur de comportement économique de renommée mondiale Dan Ariely. Notre Chief Storyteller Jaz a co-fondé le programme de psychologie introductive à l'Université de Stanford.

Notre approche

Nous utilisons une lentille de comportement économique pour aider les individus à trouver cet « interrupteur » en eux pour atteindre leur plein potentiel. Ce qui a émergé est un système qui transforme de minuscules habitudes en changements profonds à long terme. Un monde dans lequel les personnes atteintes de TDAH prospèrent. Une méthode pour que la gratitude traverse les difficultés. Un sanctuaire pour chercher votre véritable but. Une source de connaissances. Un espace de repos et d'auto-compassion.

Notre mission

Aider chaque individu à découvrir la personne merveilleuse qui est en lui en créant des produits magnifiques, fondés sur des preuves et qui changent la vie.

Notre environnement

La première chose qui nous distingue est que nous ne sommes pas un lieu. Bien que nous soyons une entreprise à distance, il n'est pas rare d'avoir l'impression de mieux connaître ses coéquipiers que ceux avec qui vous avez partagé un bureau par le passé. Le nôtre est un environnement professionnellement nourrissant, flexible et entièrement à distance. Les membres de l'équipe bénéficient de défis internes et d'événements Slack et travaillent sur une variété d'outils. Les réunions sont réduites au minimum et le travail approfondi est encouragé.

Nos récompenses

• Meilleures applications Apple de 2018
• Choix de l'éditeur dans plus de 30 pays
• Lauréat du Google Material Design Award
• Finaliste du meilleur prix de l'application aux Google Play Awards
• Classé constamment parmi les dix meilleures applications de santé et de remise en forme
• Soutenu par Facebook Startup Lab et Microsoft Venture

Nos normes

• Propriété : Soyez le PDG de vos tâches. Personne ne vous surveille. Soyez la preuve.
• Communication ouverte : Les idées constructives circulent constamment entre les fuseaux horaires.
• Travail approfondi : Déconnectez-vous. Trouvez votre flux. Devenez industrieux. Il s'agit du travail.
• Toujours fournir du contexte : Partager la justification est très utile dans les conversations asynchrones.
• Accord impeccable : Promettez, puis respectez. Tout le monde compte sur tout le monde.
• Les ego sont laissés à la porte. Ceux qui rejoignent notre effectif se mettent au service de nos membres.

Nos valeurs #collaboration #artisanat #feedback #respect #responsabilité #simplicité #vitesse

Notre avenir

À ce jour, plus de 30 millions de personnes ont commencé leur voyage pour s'améliorer grâce à nos applications. Nous créons une génération de leaders du changement, avec la même volonté d'aider les autres, chacun à sa manière.

Notre invitation Chez Fabulous, chaque membre de l'équipe est un sculpteur à part entière. Ensemble, nous aidons des millions d'utilisateurs à sortir de leur bloc de pierre et à devenir la meilleure version de leur vie grâce à la science comportementale. Dites-nous ce qui vous motive ; si vous deviez prendre vos outils, à quoi ressemblerait votre contribution ?