Internship September 2026 - Agentic AI for Semi-Automating the Data Science Workflow

Ekimetrics est le leader européen de la science des données, avec plus de 500 data scientists et 1 000 projets réalisés depuis 2006. Présents à Paris, Londres, New York et Hong Kong, nous intervenons dans plus de 50 pays auprès de secteurs variés tels que la finance, le retail, les télécoms et la santé.

Notre mission est d'aider les entreprises à auditer leurs opportunités de données, à valoriser leur capital analytique et à déployer des solutions actionnables pour maximiser leur performance marketing et opérationnelle.

Chiffres clés

• 18 ans d'expérience en science des données
• 500 data scientists, tous consultants
• 5 bureaux : Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai
• 350 clients (CAC40, Fortune500)
• 1 000 projets de science des données

Le département Innovation

Au sein d'Ekimetrics, le département Innovation travaille sur des sujets de recherche en IA en collaboration avec nos partenaires industriels et académiques. Il regroupe des experts en IA générative, deep learning, vision par ordinateur, séries temporelles, explicabilité et causalité.

Un axe central est de réduire l'écart entre les agents IA de pointe et la réalité opérationnelle de la science des données à grande échelle. Ce stage se concentre sur la conception d'un système multi-agents capable d'accélérer le cycle de vie complet de la science des données, tout en maintenant le data scientist au cœur du contrôle de la qualité, de la gouvernance et de la pertinence métier.

Missions

En collaboration avec des data scientists seniors et des experts en IA, vous serez amené à :

• Effectuer une revue de littérature sur la science des données agentique, l'apprentissage automatique automatisé et les techniques d'agents LLM.
• Contribuer à la conception et au développement du système multi-agents, en commençant par la boucle d'ingénierie des caractéristiques et de modélisation.
• Définir et implémenter le modèle d'interaction humain-dans-la-boucle (human-in-the-loop).
• Intégrer le système avec la stack Databricks (Unity Catalog, MLflow).
• Exécuter des expériences, évaluer des prototypes sur des jeux de données réels et benchmarker les performances.
• Partager vos découvertes et contribuer à la stratégie de déploiement à long terme.

Profil recherché

• Étudiant en dernière année de Master ou d'école d'ingénieur, avec de solides bases en machine learning, statistiques et programmation.
• Excellentes compétences en Python et expérience avec les frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow).
• Familiarité avec les grands modèles de langage (LLM) et les techniques agentiques.
• Solides pratiques de génie logiciel (versioning, tests, code propre).
• Une exposition à Databricks, Spark ou MLflow est un plus.
• Maîtrise de l'anglais.

Avantages

• Expérience concrète en recherche et ingénierie sur des systèmes agentiques.
• Environnement de travail collaboratif et stimulant au sein du département Innovation.
• Développement de compétences sur des outils de production de pointe.
• Opportunité de pré-embauche en CDI ou de poursuite en doctorat.
• Possibilité de co-auteur de publications scientifiques.
• Environnement de travail flexible et inclusif.

Durée : 6 mois, Paris

Références

[1] AIDE: AI-Driven Exploration in the Space of Code. https://arxiv.org/abs/2502.13138 [2] Data Interpreter: An LLM Agent for Data Science. https://arxiv.org/abs/2402.18679 [3] AutoKaggle: A Multi-Agent Framework for Autonomous Data Science Competitions. https://arxiv.org/abs/2410.20424

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Ekimetrics, c'est intégrer une entreprise certifiée Great Place to Work© et engagée en tant qu'entreprise à mission pour la transformation durable des organisations. Vous bénéficierez d'un environnement entrepreneurial, de formations continues via l'Eki.Academy, et d'une vie de bureau dynamique.

Processus de recrutement

• Évaluation technique sur HackerRank
• Entretien RH avec un Talent Acquisition Specialist
• Étude de cas
• Entretien final avec un Manager

Ekimetrics offre des opportunités d'emploi égales à tous, sans distinction de genre, d'origine, de religion, d'orientation sexuelle, de statut social, de handicap ou d'âge.