Senior Data Scientist - Downstream Demand Forecast - Value Chain (f/m/d)

Decathlon Digital

Decathlon a pour ambition de devenir la meilleure plateforme sportive digitale et écosystème ouvert au monde. Nous souhaitons permettre aux clients de vivre Decathlon à travers de nombreuses expériences sportives locales en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante. Decathlon Digital représente aujourd'hui plus de 5000 profils techniques : ingénieurs software, product managers, experts data, Cloud et cybersécurité, en France et à l’étranger, situés à Paris, Lille, Nantes, Lyon et Amsterdam.

Notre équipe Downstream Demand Forecast recherche un nouveau Senior Data Scientist basé à Lille ou Paris.

L'équipe Downstream Demand Forecast, rattachée à la Data Supply Chain, est responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions analytiques et d’Intelligence Artificielle innovantes autour de cas d’usage supply chain tels que la prévision de la demande multi-échelons, l’estimation des stocks cibles ou la gestion des ruptures, pour n’en citer que quelques-unes. Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, en mode agile et en proximité avec nos contacts Produit et Engineering ainsi qu’avec nos utilisateurs métiers.

VOTRE FUTURE CONTRIBUTION

Votre mission : Collaborer, Analyser, Innover et Piloter des décisions stratégiques !

En tant que Senior Data Scientist, vous jouerez un rôle essentiel dans l’analyse des données, le développement de modèles d’IA en production et la fourniture d’informations clés pour optimiser la prévision de la demande et améliorer la gestion des stocks tout au long de notre réseau de chaîne d'approvisionnement. Nous accueillons les candidats ayant une expertise en prévision des séries temporelles et une passion pour l'utilisation des données afin de piloter les décisions commerciales.

Vos Responsabilités

Vos responsabilités sont variées :

• Analyser les données historiques de ventes et les tendances du marché pour prévoir la demande des produits Decathlon.
• Analyser les données historiques de ventes et les comparer avec des facteurs internes (tels que le prix, l’offre ou les informations produit) et externes (tendances du marché, météo, données calendaires, etc.) pour prévoir la demande des produits Decathlon.
• Développer et implémenter des modèles statistiques avancés et des algorithmes d’apprentissage automatique pour la prévision de la demande appliquée à l’achat et au réapprovisionnement des produits.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris les équipes Business Supply Chain, Ingénierie et Développement Produit, pour aligner les efforts Data et IA avec les objectifs commerciaux.
• Évaluer et améliorer les modèles et méthodologies de prévision existants pour accroître la précision et l’efficacité.
• Communiquer les informations et recommandations aux parties prenantes par le biais de visualisations de données et de présentations claires et concises.
• Se tenir informé des tendances du secteur et des technologies émergentes en matière de science des données et de gestion de la chaîne d'approvisionnement.

STACK TECHNIQUE

L’environnement technique :

• Moteur d’exécution : Databricks, AWS, GCP
• Payload : Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch, Pyspark
• CICD : Github Actions
• Serving : Docker, Protobuf, gRPC
• Registre de modèles, Suivi des modèles : MLFlow
• Orchestration : Airflow
• Documentation / code : Git, Confluence
• Visualisation des données : Tableau

CE QUE VOUS APPORTEZ

• Expérience en Data Science : 3 ans d’expérience en Data Science avec une maîtrise de l’analyse statistique, des techniques d’apprentissage automatique, y compris l’analyse et la prévision des séries temporelles.
• Compréhension métier : Vous comprenez les concepts de la chaîne d’approvisionnement, en particulier l’optimisation des stocks et la prévision de la demande. Vous savez transformer les besoins métiers en problèmes bien définis et en recommandations concrètes (actionnables).
• Programmation : Expérience avec des langages de programmation tels que Python, Spark, TensorFlow, Pytorch pour l’analyse et la modélisation des données.
• Esprit d’analyse : Vous avez une grande capacité à structurer l’analyse et à en interpréter les leçons pertinentes (insights).
• Esprit collaboratif : Vous êtes à l’aise pour travailler en équipe pluridisciplinaire (métier, data, produit, gouvernance).
• Proactif & curieux : Vous aimez explorer de nouvelles solutions et améliorer continuellement les méthodes d’analyse.
• Langues : Vous avez une maîtrise professionnelle de l’anglais.

CE QUE NOUS VOUS OFFRONS

• Une équipe de passionnés de sport et de data ;
• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Possibilité de travailler dans l’un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris ;
• Matériel fourni en adéquation avec vos missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows ou Chromebooks) ;
• Une équipe projet locale au sein d’un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation aux actions de l’entreprise, primes mensuelles/trimestrielles).

CONTEXTE DECATHLON DIGITAL

Et si la technologie nous permettait de repousser les limites et de hisser les expériences sportives à un niveau supérieur ? C’est exactement notre objectif chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de 5000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produit, data, cloud et cybersécurité, répartis entre Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus grande plateforme sportive digitale, en exploitant l’innovation technologique, de la conception à l’optimisation de la chaîne de valeur, en passant par les expériences connectées et la seconde vie des produits.

Changer le jeu pour de bon. Nous sommes là pour l’amour du sport. Et comme tout ce que nous aimons, nous voulons que cela dure. C’est pourquoi nous nous engageons dans une démarche de création d’un modèle technologique plus durable, réduisant notre impact environnemental direct tout en maintenant un espace sûr, diversifié et inclusif où chacun peut apprendre et s’épanouir ensemble. Rejoignez-nous pour concevoir l’avenir digital du sport.