Chat3D conçoit la prochaine génération de machine learning pour la production 3D. Notre mission : équiper les studios d'outils sur-mesure qui s'intègrent dans leur pipeline existant et démultiplient la productivité des artistes, sans tomber dans l'automatisation black-box.
Nous croyons aux briques ciblées qui accélèrent chaque étape de la création d'asset (références, blocking, modélisation, sculpt, retopologie, UV, baking, texturing, validation), pensées avec les studios pour répondre à leurs contraintes réelles. Chaque outil est éprouvé en conditions de production par notre R&D lab interne, Overnight Studio, sur des assets aux standards AAA. Notre ambition : permettre aux artistes de se concentrer sur la créativité et accélérer la production 3D jusqu'à 5 fois plus vite.
Quelques repères :
- Startup deeptech basée à Lyon (Perrache, Lyon 2)
- Levée seed de 3 M€ en septembre 2025
- Partenariat stratégique avec Nvidia
- Clients et prospects dans le jeu vidéo, l'animation, le design et plusieurs secteurs industriels
Nous recherchons un·e stagiaire Research Engineer en IA générative 3D pour un stage de fin d'études ou de M2 recherche au sein de notre équipe R&D, sous la supervision scientifique directe du CTO.
Le contexte de recherche
Notre axe R&D s'inscrit dans la trajectoire des modèles génératifs 3D foundation ouverte par des travaux récents comme CLAY (Zhang et al., SIGGRAPH 2024) et la lignée TRELLIS (Microsoft Research). Ces papers définissent un nouveau plateau pour la génération 3D : modèles à grande échelle, représentations latentes compactes, contrôle riche depuis image, texte ou signaux 3D, génération conjointe géométrie PBR.
Le sujet de recherche
Le sujet de fond est sélectionné conjointement à ton arrivée, parmi deux axes :
- Spécialisation et contrôle des modèles génératifs 3D foundation. Comment adapter un modèle E2E open source de la lignée TRELLIS / CLAY à une catégorie d'assets métier ciblée ?
- Décomposition et raffinement par parts au-dessus des modèles foundation. Étude empirique d'une chaîne qui exploite la sortie d'un modèle génératif 3D foundation, la décompose en parts sémantiques cohérentes, puis raffine chaque part indépendamment.
Ce qu'on offre
- Un vrai sujet de recherche, pas un stage d'appoint
- Mentoring serré : supervision scientifique personnelle par le CTO
- Stack moderne, sans legacy lourd
- Bureaux à Perrache (Lyon 2), ambiance startup
- Possibilité d'embauche en CDI à la fin du stage si le fit est bon
Infos pratiques
- Stage conventionné (PFE, M2 recherche, césure, PFE bis), 5 à 6 mois (négociable jusqu'à 8 mois)
- Début : juillet à septembre 2026
- Lieu : Lyon (70 Quai Perrache, 69002), présentiel majoritaire, 1 jour de télétravail par semaine possible
Profil recherché
Indispensable
- Étudiant·e en dernière année d'école d'ingénieur (3A), M2 recherche, ou doctorant·e en césure, en CS / ML / vision / computer graphics
- Solides bases en deep learning
- Pratique sérieuse de PyTorch (ou framework équivalent), Python pro
- Première expérience R&D
- Goût pour la rigueur expérimentale
- Autonomie scientifique
- Curiosité forte pour la 3D générative
Atouts qui font la différence
- Background computer graphics ou geometry processing
- Expérience préalable en 3D generative AI
- Familiarité avec les architectures VAE 3D DiT ou set-based latent
- Pratique d'outils DCC (Blender, Maya)
- Publication antérieure ou contribution open source significative
- Sensibilité artiste
- Bon niveau d'anglais scientifique
Processus de recrutement
- Premier échange de 30 minutes en visio
- Entretien scientifique avec le CTO
- Rencontre avec l'équipe dans nos bureaux à Perrache (ou en visio)