Applied AI Engineer H/F

AU QUOTIDIEN ÇA DONNE QUOI ?

Au sein de l'équipe Data & Analytics Corporate, vous rejoindrez l'équipe Computer Vision composée de 5 ML Engineers permanents, d'un consultant ML Engineer, d'une Analytics Manager et du manager ML Engineering.

L'équipe dispose d'une plateforme de développement et de production adaptée à ses besoins (Domino Datalab), permettant l'allocation d'environnements d'application (Anaconda, PyTorch, etc.) et de matériel (CPUs, GPUs) à la demande.

Pour être en mesure de gérer de vastes volumes de documents reçus dans le cadre de processus numérisés pour la souscription de contrats ou la gestion des sinistres, nous avons développé notre propre service de traitement intelligent de documents (Intelligent Document Processing ou IDP) basé sur les technologies de pointe en Deep Learning (Computer Vision et Natural Language Processing).

Actuellement déployé dans six pays, ce service est prêt pour une croissance significative grâce à une feuille de route ambitieuse visant à améliorer ses fonctionnalités techniques et à intégrer de nouveaux clients à travers la présence mondiale de BNP Paribas Cardif dans 33 pays.

Vous aurez pour missions :

• Leadership technique et mentorat : Vous accompagnerez techniquement les membres de l'équipe, favoriserez leur développement technique et assurerez la montée en compétences sur les technologies clés.
• Planification technique et gestion du backlog : Vous participerez activement à la planification technique, de la définition des priorités et à la gestion du backlog technique pour assurer l'évolution continue de notre solution IDP.
• Développement et déploiement de modèles d'IA : Vous concevrez et déploierez des modèles à la pointe de la technologie pour la compréhension de documents, notamment la détection, la segmentation, l'OCR (texte manuscrit et tapuscrit), les grands modèles de langage multimodaux (MLLM), les modèles end-to-end et la classification de documents.
• Veille scientifique et technologique : Vous rechercherez les dernières avancées en IA pour améliorer continuellement les capacités de notre service IDP.
• Bonnes pratiques MLOps : Vous serez le garant des meilleures pratiques de développement logiciel et les principes MLOps au sein de nos librairies Python internes afin de standardiser et d'automatiser nos processus de développement et de déploiement.
• Focus sur la production : Vous contribuerez à l'entraînement, au déploiement et à la surveillance des modèles, en veillant à ce que les solutions répondent aux besoins de l'entreprise et gèrent divers types de documents.

Le poste est situé au siège de BNP Paribas Cardif, 8 rue du Port à Nanterre. Les espaces sont en Flex Office et le bâtiment Odyssée offre de nombreux services (restauration, sport, conciergerie, etc.).

ET APRÈS ?

Notre filière IT compte plus de 14 000 collaborateurs dans le monde, offrant de nombreuses opportunités d'évolution et des passerelles entre les métiers et les activités de la banque.

LES AVANTAGES À NOUS REJOINDRE

• Rémunération : Fixe annuel entre 55 000€ et 70 000€ brut + variable individuel entre 7 000€ et 10 000€ brut.
• Avantages : Accords d'entreprise, plan épargne, restaurant d'entreprise/tickets restaurant, couverture santé, prévoyance, activités sociales et culturelles.
• Flexibilité : Rythme de travail hybride avec jusqu'à 2,5 jours de télétravail par semaine.

Rejoignez un Groupe engagé dans la transformation durable et participez à notre programme OneMillionHoursToHelp.

ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN LEAD APPLIED AI ENGINEER ?

De formation ingénieur, vous avez au minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist / ML Engineer / AI Engineer, avec une expérience dans l'encadrement technique ou la coordination d'équipes.

Votre parcours vous a permis de développer une expertise solide dans le domaine de Computer Vision et/ou NLP, ainsi qu'une maîtrise du développement logiciel en Python et des librairies open-source (Transformers, PyTorch, Lightning, Scikit-learn, Pandas, NumPy). Vous avez une expérience avérée du déploiement et de la maintenance de solutions en production.

Compétences comportementales : Rigueur, sens de l'organisation, communication, adaptabilité, collaboration active. Vous parlez anglais et français couramment.

LES PROCHAINES ÉTAPES

Le processus comprend un à trois entretiens maximum avec les équipes RH et/ou le manager opérationnel. La diversité, l'égalité et l'inclusion sont au cœur de nos valeurs.