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BI

BI & Data

Data & Insight Analyst

Résumé du poste

UK Or FR - Remote/Hybrid
Data Analyst

Modèle de travail

Hybride
il y a 2 semaines
Description du poste

À propos de Sportscape

Chez Sportscape, nous exploitons les données pour proposer le bon contenu au bon public, optimiser nos dépenses marketing, prendre des décisions d'achat éclairées et relever les défis de la chaîne d'approvisionnement. Nous recherchons un Data & Insight Analyst pour rejoindre notre équipe centrale.

Dans ce rôle, vous jouerez un rôle clé dans l'utilisation des données pour améliorer nos opérations, stimuler la croissance et accroître l'efficacité. Vous collaborerez avec toutes les équipes de l'entreprise pour identifier comment les données peuvent résoudre des problèmes et débloquer de nouvelles opportunités.

Politique sur l'assistance IA

Chez Sportscape, nous valorisons l'innovation et l'efficacité, et nous accueillons l'utilisation responsable d'outils d'IA générative pour vous aider dans votre candidature. Cependant, notre processus d'évaluation privilégie l'authenticité, la pensée originale et l'esprit critique. Veuillez vous assurer que votre soumission reflète vos propres idées et votre expertise individuelle.

Détails du poste

Il s'agit d'un poste hybride offrant de la flexibilité pour le travail à distance, avec la possibilité de collaborer en personne dans nos bureaux à Londres ou à Vendargues (France).

Ce rôle convient à une personne en début de carrière. Une expérience professionnelle est appréciée, mais nous valorisons particulièrement les candidats passionnés avec peu ou pas d'expérience.

Vos missions principales

  1. Création de rapports centralisés et délivrance d'insights
  • Utiliser notre outil BI (Mode) pour maintenir et améliorer les rapports en temps réel.
  • Automatiser les rapports quotidiens/hebdomadaires/mensuels.
  • Fournir des analyses personnalisées pour informer les décisions commerciales et stratégiques.
  • Analyser les données web et utiliser les statistiques bayésiennes pour les tests A/B.
  1. Création de modèles de données
  • Analytics Engineering : utiliser dbt pour construire et optimiser notre infrastructure de données.
  • Conception, construction et maintenance de modèles dbt.
  • Tests et documentation pour garantir la qualité et la transparence des données.
  1. Projets axés sur les données
  • Développement de modèles de prévision (généralement en Python).
  • Déploiement de techniques d'apprentissage automatique (machine learning) à fort impact.

Profil recherché

Pour réussir chez Sportscape, vous devez avoir un esprit analytique, être orienté vers la résolution de problèmes et être un joueur d'équipe.

Compétences requises

  • Excellentes compétences analytiques et numériques.
  • Maîtrise de Python, SQL, R ou une combinaison de ces outils.
  • Passion pour les données et la précision.
  • Diplôme en filière numérique/scientifique.
  • Excellentes capacités de communication écrite et verbale en anglais.
  • Curiosité et désir constant d'apprendre.

Atouts (non essentiels)

  • Expérience avec dbt ou des outils de visualisation comme Mode.
  • Expérience dans le commerce électronique.
  • Intérêt pour le sport et le plein air.
  • Capacité à communiquer en français.

Avantages

  • Environnement de travail dynamique avec des horaires flexibles (cœur de journée 10h-16h).
  • 25 jours de congés payés + possibilité d'en acheter 7 supplémentaires.
  • Possibilité de travailler n'importe où dans le monde jusqu'à 30 jours par an.
  • Budget de formation et développement.
  • Réductions sur les produits.
  • Modèle de travail hybride avec collations et boissons gratuites au bureau.

Salaire : 30 000 £ par an.

Veuillez noter que nous ne détenons pas de licence de parrainage pour le travail au Royaume-Uni. Veuillez soumettre votre CV en anglais. Un test psychométrique sera demandé.

Diversité chez Sportscape

Sportscape recrute, emploie et forme sans distinction de race, religion, couleur, origine, sexe, handicap, âge ou toute autre situation protégée. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif.