Data Scientist / MLOps H/F

Contexte

Depuis 2002, Aneo est un cabinet de conseil tech qui accompagne ses clients dans leurs transformations grâce à la technologie. Notre approche combine nos expertises HPC, Cloud, IA et MLOps. Nos équipes rassemblent des profils experts et nous nous appuyons sur un écosystème de partenaires technologiques (notamment Nvidia, Intel, AMD, AWS et GCP) et une communauté d'expertise tournée vers la résolution de problèmes complexes. Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons aujourd'hui la tribe Advanced Computing.

Nous accompagnons un acteur majeur des médias dans la conception et l'industrialisation d'une solution de Machine Learning / deep learning dédiée à la prédiction d'affluence et de fréquentation. Fort de son succès, le projet a été étendu à un second client et l'équipe s'agrandit pour aller plus loin. Vous interviendrez dans un contexte international, en lien direct avec les équipes métiers et techniques.

Responsabilités

Modélisation & Data Science

• Concevoir, développer et évaluer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning, avec un focus sur les séries temporelles.
• Tester et comparer de nouvelles architectures pour améliorer les performances prédictives.
• Construire des pipelines de traitement de données : collecte, transformation, feature engineering, stockage
• Assurer la qualité des données et appliquer les bonnes pratiques de gouvernance
• Réaliser une veille active sur les avancées en ML/DL et proposer de nouvelles approches adaptées au contexte métier

MLOps & Industrialisation

• Participer à l'industrialisation des modèles en production (Azure / AWS )
• Contribuer aux pipelines CI/CD et aux bonnes pratiques DevOps de l'équipe
• Prendre part au monitoring des modèles et remonter les anomalies détectées (drift, dégradation de performance)

Collaboration & Communication

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
• Rédiger une documentation technique claire et maintenir le knowledge base du projet.

Profil Recherché

• 4 à 5 ans d'expérience en Data Science et une exposition aux problématiques MLOps
• Solides bases en statistiques, mathématiques appliquées et algorithmique ML / DL
• Python avancé obligatoire : NumPy, Pandas, Scikit-learn
• Frameworks Deep Learning : TensorFlow, PyTorch, Keras
• Séries temporelles
• MLOps & DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), MLflow, DVC
• Cloud : Azure et/ou AWS (SageMaker)
• Databricks / Apache Spark (un plus)
• Anglais courant C1/C2 requis -- expérience en contexte international appréciée
• Autonomie, rigueur, excellente communication, goût pour le travail en équipe

Rémunération & Avantages

• Disponibilité : Immédiate
• Contrat : CDI -- statut cadre
• Rémunération brut annuelle : jusqu'à 60K€ selon profil
• Siège : Boulogne-Billancourt et nos clients sont en IDF
• Télétravail : 2 jours par semaine
• Autres : Mutuelle, 50% des frais de transport remboursés, carte ticket restaurant, prime vacances, budget formation & certifications, RTT.

Processus de Recrutement

1. Préqualification téléphonique
2. Entretien RH
3. Entretien technique
4. Entretien de projection
5. Proposition

Chez Aneo, chacun.e a sa place. Nous recrutons dans le respect de l'égalité des chances.