Senior ML Engineer

Alice & Bob développe le premier ordinateur quantique universel et tolérant aux pannes pour résoudre les problèmes les plus complexes au monde. Notre technologie repose sur une nouvelle catégorie de qubits supraconducteurs : le qubit chat de Schrödinger 🐈‍⬛. Contrairement aux autres plateformes, les qubits chats ont la capacité étonnante de mettre en œuvre la correction d'erreurs quantiques de manière autonome !

Nous sommes une équipe diversifiée de plus de 250 personnes issues de plus de 35 pays, unies par un objectif unique : révolutionner l'informatique avec une machine quantique pratique et tolérante aux pannes.

À propos du poste

L'équipe Performance Optimization est au cœur de notre mission : utiliser le Machine Learning pour améliorer considérablement la qualité, la vitesse et la fiabilité du cycle de vie de nos puces quantiques.

En tant que Senior Machine Learning Engineer, vous serez responsable de l'architecture et de la direction technique de composants clés de notre stack ML. C'est un rôle à haute autonomie où vous définirez les standards de construction, de mise à l'échelle et de déploiement.

Responsabilités

• Architecture & Déploiement : Diriger la conception et la mise en œuvre de workflows ML complexes. Vous concevrez des solutions scalables, maintenables et observables en production.
• Leadership transverse : Collaborer avec les physiciens quantiques pour identifier les goulots d'étranglement. Vous traduirez les contraintes physiques en exigences algorithmiques précises.
• Roadmap technique : Identifier les lacunes de la stack ML et proposer des améliorations sur plusieurs trimestres.
• Mentorat & Standards : Effectuer des revues de code et guider les ingénieurs juniors. Vous définirez le "gold standard" de l'ingénierie au sein de l'équipe.
• Influence technique : Contribuer aux standards d'ingénierie au-delà de l'équipe immédiate et définir des patterns réutilisables.

Profil recherché

• 5+ ans d'expérience en Machine Learning Engineering ou Software Engineering (avec focus ML), ou PhD + 3 ans d'expérience.
• Track record : Expérience démontrée dans la gestion de projets ML de bout en bout, de la définition du problème au déploiement en production.
• Compétences techniques : Expertise avancée en Python et stack ML moderne (PyTorch/JAX). Expérience en développement de logiciels de qualité production.
• Connaissance système : Expérience avec les outils MLOps, l'entraînement distribué ou l'infrastructure cloud.
• Maîtrise mathématique : Solide compréhension de l'algèbre linéaire et de l'optimisation.

Nice to Have

• Expérience Deep Tech : Expérience dans des environnements contraints par le matériel (robotique, semi-conducteurs, physique) ou le calcul scientifique.
• Impact recherche : Auteur principal dans des conférences ML de premier plan, ou background en physique/mécanique quantique.

Processus de recrutement

• Appel de screening avec Grace (30 min)
• Entretien avec le Hiring Manager, Etienne (45 min)
• Entretien technique avec l'équipe (90 min)
• Entretien avec l'équipe de leadership (30 min)
• Entretien de fit (45 min)
• Prise de références

Avantages

• BSPCE pour être associé à notre succès.
• Direct IP Compensation : Bonus substantiels pour les brevets clés.
• Politique de télétravail flexible (jusqu'à 40% par mois).
• Plan parental (crèche, jours de congés supplémentaires).
• Adhésion subventionnée à l'Urban Sports Club.
• Soutien à la santé mentale avec moka.care.
• 25 jours de congés + RTT.
• Remboursement de 50% des transports ou forfait mobilité douce.
• Couverture santé compétitive avec Alan.
• Tickets restaurant avec Swile et cuisine équipée.
• Cours de français offerts.

Nous encourageons les candidatures même si vous ne correspondez pas à 100% aux critères. Rejoignez-nous pour construire l'avenir de l'informatique quantique !