Director of Data Engineering

À propos de Vibe

Chez Vibe.co, nous réinventons la manière dont les marques atteignent leur public à l'ère du streaming. Nous sommes convaincus que le streaming TV n'est plus seulement un levier de notoriété, mais le prochain grand canal de marketing axé sur la performance. Nous construisons l'infrastructure pour débloquer cette opportunité de 100 milliards de dollars.

Vibe.co propose une solution de publicité télévisée en streaming axée sur l'audience, permettant aux spécialistes du marketing de considérer la TV comme un canal de croissance. Notre solution tout-en-un combine une segmentation d'audience hyper-ciblée, des insights et des recommandations basés sur l'IA, une optimisation de campagne en temps réel et une mesure d'incrémentalité, offrant aux marques de toutes tailles la précision et la transparence qu'elles attendent des réseaux sociaux et de la recherche, mais sur la TV.

Approuvé par plus de 10 000 marques, Vibe.co atteint plus de 120 millions de foyers sur plus de 500 applications et chaînes, générant un retour sur dépenses publicitaires moyen de 250 % et une augmentation des ventes de 20 %. L'entreprise a atteint un taux de revenus de 100 millions de dollars en moins de deux ans, se classant parmi les dix entreprises logicielles les plus rapides à atteindre ce jalon.

Les investisseurs de Vibe.co comprennent Hedosophia (un des premiers soutiens de Spotify, Uber et Airbnb), Elaia, Singular, QuantumLight (le fonds du PDG de Revolut, Nik Storonsky) et Illusian (le fonds du PDG de Supercell, Ilkka Paananen), ainsi que des investisseurs providentiels, dont Carolyn Everson, membre du conseil d'administration de The Walt Disney Company et de Coca-Cola. Nirav Tolia, PDG de Nextdoor, siège au conseil d'administration de la société.

Fondée en 2022, Vibe.co est largement reconnue comme la plateforme définissant la catégorie dans la publicité télévisée en streaming, apportant la puissance du marketing axé sur la performance de type Meta et Google au segment le plus dynamique des médias.

À propos du poste

Vous opérerez en tant qu'expert(e) intégré(e) au sein de l'organisation d'ingénierie, relevant directement du VP de l'Ingénierie et collaborant avec les différentes équipes. Vous serez à l'intersection de l'ingénierie des plateformes de données et de la gouvernance des données, garantissant que nos actifs de données sont à la fois bien protégés et faciles à utiliser.

Ce poste existe car Vibe passe de la vitesse d'une startup à la confiance d'une entreprise. Nous construisons Nebula - notre propre graphique d'identité et couche d'interopérabilité des données - et mettons en place la plateforme ML qui alimente le ciblage en temps réel à grande échelle.

Trois raisons pour lesquelles un(e) excellent(e) candidat(e) devrait postuler :

• Vous architecturerez quelque chose de rare. Nebula est un problème véritablement difficile - résolution d'identité, data clean rooms, échange de données partenaires respectueux de la vie privée. Vous ne trouverez pas de travail comme celui-ci partout.
• Le moment est bien choisi. Nous sommes au point d'inflexion entre l'agilité et la scalabilité. Vous façonnerez la manière dont une entreprise définissant une catégorie construit sa fondation de données - avant que les modèles ne soient établis.
• Vous aurez une réelle propriété. Responsabilité du P&L, autorité architecturale et une ligne directe vers le VP Ingénierie et le VP Produit. Vos décisions seront mises en œuvre.

Ce que vous ferez

Activation et découvrabilité des données

• Construire et maintenir un catalogue de données qui donne aux équipes confiance dans les données existantes, leur emplacement et leur utilisation.
• Définir et documenter les schémas, les contrats de données et les sources de vérité canoniques.
• Établir des normes de qualité des données et une observabilité sur les pipelines.
• Réduire le temps de compréhension en rendant l'accès aux données en libre-service sûr et simple.

Conformité et confidentialité des données

• Être responsable et appliquer les politiques de conformité des données alignées avec nos partenaires, le CCPA, le RGPD et d'autres réglementations sur la vie privée.
• Collaborer avec les équipes Juridique et Produit pour évaluer l'impact de la conformité des nouvelles sources de données, partenariats et cas d'utilisation.
• Surveiller nos pipelines de données et notre stockage pour le respect de la réglementation.

Diriger la gouvernance sans ralentir les équipes

• Promouvoir la transition vers une culture axée sur la sécurité - SOC2, RBAC, anonymisation PII - sans faire de la conformité un goulot d'étranglement.
• Construire des garde-fous, pas des gardiens : des vérifications automatisées des politiques qui permettent aux ingénieurs de livrer rapidement et en toute sécurité.
• Guider les décisions architecturales sur notre pile de données : ingestion, transformation, stockage et service.
• Évaluer et recommander des améliorations d'outils pour la plateforme de données.

Gérer l'économie de l'infrastructure

• Gérer le P&L de la plateforme de données - suivre l'économie unitaire, séparer les coûts de stockage des coûts d'entraînement ML, et s'assurer que les dépenses évoluent avec les revenus et non avant.
• Optimiser une pile hybride : streaming à haut volume (Kafka/Kinesis), stockage de logs (S3/Athena) et calcul GPU pour l'entraînement ML.
• Identifier rapidement les gaspillages ; distinguer l'inefficacité de l'investissement intentionnel pour la croissance.

Ce qu'il vous faut

• Expérience pratique dans l'architecture de plateformes de données à grande échelle - vous avez conçu des systèmes ingérant des To de données, pas seulement géré des équipes qui l'ont fait.
• Connaissance approfondie des cadres de gouvernance et de conformité des données - CCPA, RGPD, SOC2 - et une expérience avérée dans la mise en œuvre de services avec la conformité intégrée.
• Expérience en résolution d'identité, graphiques d'appareils ou mise en correspondance de données respectueuse de la vie privée (data clean rooms, résolution d'entités).
• Expérience en orchestration de données (Airflow, Dagster).
• Compréhension du cycle de vie ML : préparation des données, entraînement, déploiement, surveillance - et de l'infrastructure qui le rend possible à grande échelle.
• Expérience dans la gestion des coûts d'infrastructure cloud et l'optimisation de l'économie unitaire sur AWS ou GCP.
• Expérience préalable dans un environnement de données réglementé - vous comprenez les contrats d'éditeurs, les DPA et les données que vous pouvez et ne pouvez pas utiliser.

Atouts

• Expérience pratique avec les technologies de data clean room (Snowflake Data Clean Rooms, AWS Clean Rooms, LiveRamp Safe Haven, ou similaire).
• Familiarité avec les outils MLOps - stores de fonctionnalités (Feast, Tecton), service de modèles (SageMaker, Ray Serve).
• Expérience dans le domaine du streaming TV, de la télévision connectée (CTV) ou de l'infrastructure publicitaire programmatique.
• Expérience dans la direction d'une équipe technique lors d'un processus de certification SOC2.

Nos valeurs

Chez Vibe, nous fonctionnons selon trois valeurs : Impact, Ambition et Urgence. Nous lions chaque objectif à un résultat commercial réel, pensons 10 fois plus grand plutôt que de nous contenter de "suffisamment bien", et agissons quotidiennement plutôt que d'attendre les conditions parfaites.

Vous vous épanouirez ici si vous assumez la responsabilité des résultats sans avoir besoin de directives, privilégiez l'action et vous jugez sur les résultats - pas sur l'effort.

C'est un environnement à haute performance avec des récompenses à la hauteur : vous travaillerez aux côtés de personnes qui vous poussent, avec une réelle propriété sur des problèmes complexes dans un marché en évolution rapide.

Si cela ressemble à la meilleure version de votre carrière, nous voulons vous rencontrer.

Ce que nous offrons

• Actions - Plan d'actionnariat salarié. Vous construisez ceci ; vous devriez en posséder une partie.
• Rémunération variable - basée sur les objectifs atteints. Pas de cibles arbitraires.
• Flexibilité hybride - Nous sommes au cœur de Paris et notre équipe est présente 3 jours par semaine.
• Assurance santé - Couverture complète via Alan.
• Chèques déjeuner - Via Swile.
• Retraite annuelle - Toute l'équipe, une fois par an, dans un lieu qui en vaut la peine.
• Tech Syncs - Ingénierie et Produit se rencontrent en personne au moins trimestriellement, partout dans le monde.

Notre processus d'entretien

Nous respectons votre temps. Voici exactement à quoi vous attendre - pas de surprises, pas de silence radio.

1. Entretien téléphonique avec le recruteur - 30 min. Nous partagerons le contexte ; vous partagerez le vôtre.
2. Entretien avec le manager - Rencontrez la personne avec qui vous travailleriez directement.
3. Devoir à faire à la maison + débriefing en direct - Un vrai problème, pas un piège. Nous le résoudrons ensemble.
4. Entretien de calibration - Un leader senior se joint pour s'assurer que nous maintenons une barre haute et cohérente.
5. Offre - Rapide. Nous ne laissons pas de bonnes décisions en suspens.
6. Vérification des références - Deux appels, gérés avec discrétion.

Égalité des chances

Vibe est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous évaluons tous les candidats sans distinction de race, de couleur, de religion, d'origine nationale, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'âge, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Nous croyons que les meilleures idées proviennent d'équipes aux antécédents, perspectives et expériences diversifiés. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pendant le processus de candidature ou d'entretien, veuillez nous en informer.

Instructions de parrainage

Vous êtes parrainé(e) ? Demandez à votre contact de soumettre votre candidature directement en votre nom.