Technical Lead, Data & AI, FR

Description du poste

Le Technical Lead est un rôle central et profondément opérationnel chez vector8. Vous écrirez du code, construirez des solutions et piloterez directement la livraison de systèmes de données et d'IA de niveau entreprise, tout en fournissant l'orientation technique et le mentorat qui aident votre équipe à exceller.

Ce poste n'est pas une fonction de gestion principalement déconnectée du terrain : vous devrez être dans le code chaque jour, résoudre des problèmes complexes, débloquer vos coéquipiers et définir les standards de qualité en ingénierie. Vous apportez de solides compétences en ingénierie dans les domaines de la donnée et de l'IA, combinées à la capacité de prendre des décisions techniques judicieuses, de naviguer dans des paysages système complexes et de garantir que tout ce qui est livré est sécurisé, performant et conforme.

Exigences du poste

• Expérience étendue et démontrable en ingénierie ML & Data et en architectures de solutions IA.
• Expertise approfondie dans la conception et la construction de solutions IA complexes (MLOps, streaming, API, orchestration).
• Solides compétences en ingénierie pratique - à l'aise avec le codage en Python, SQL ou langages similaires et travaillant avec des chaînes d'outils modernes de données/IA.
• Expérience avec les services de données/IA AWS, Azure ou GCP ; une familiarité multi-cloud est un atout majeur.
• Connaissance de la gouvernance des données, de l'IA responsable, des cadres de sécurité et des contrôles opérationnels, idéalement couplée à une expérience dans des secteurs hautement réglementés avec des exigences strictes en matière de sécurité, de confidentialité, de conformité et de gouvernance des données.
• Excellentes compétences en gestion des parties prenantes et en communication, capable d'influencer à la fois les cadres et les équipes d'ingénierie.
• Capacité à convertir des défis complexes en décisions architecturales claires et en plans de livraison exploitables.
• Licence ou Master en informatique, mathématiques, physique ou domaine connexe.

Responsabilités

Contributeur opérationnel

• Contribuer directement au développement de solutions en validant les approches techniques si nécessaire.
• Soutenir les équipes lors de tâches d'ingénierie complexes, résoudre les défis et garantir que la solution finale s'aligne sur l'architecture.
• La livraison opérationnelle est le mode principal : vous dirigez par l'exemple, en écrivant du code et en résolvant des problèmes directement aux côtés de l'équipe.

Piloter la livraison technique et le leadership d'équipe

• Diriger des équipes de livraison interfonctionnelles composées d'ingénieurs de données, d'ingénieurs ML, de spécialistes MLOps et de développeurs de logiciels.
• Définir les flux de travail techniques, examiner le code et les conceptions, et assurer la cohérence architecturale tout au long de la mise en œuvre.
• Fournir du coaching, du mentorat et un leadership éclairé pour élever la qualité de l'ingénierie et l'excellence de la livraison.

Solutions de données et d'IA : naviguer dans des systèmes complexes et des environnements réglementés

• Travailler au sein d'écosystèmes d'entreprise complexes avec des applications hétérogènes, des sources de données distribuées et des composants hérités.
• Identifier des chemins de modernisation et des modèles d'intégration qui respectent les réalités opérationnelles et les contraintes de longue date.
• Intégrer la protection des données, les contrôles de cybersécurité, la gouvernance et la conformité dans la conception des solutions.

Activer l'IA à grande échelle

• Concevoir des architectures qui prennent en charge le développement, le déploiement, la surveillance, la gouvernance et la gestion du cycle de vie de l'IA.
• Créer des modèles architecturaux et des composants réutilisables qui accélèrent la mise à l'échelle de l'IA au-delà des cas d'utilisation uniques.

Façonner les relations clients et la croissance

• Établir des relations de confiance avec les CDO, CIO, architectes en chef, responsables techniques et parties prenantes commerciales.
• Apporter une expertise technique aux propositions et aux appels d'offres.
• Identifier les opportunités d'étendre les capacités des plateformes d'IA et de données au sein de l'organisation.

Avantages du poste

• Un excellent package de rémunération avec des avantages compétitifs, notamment :
• Horaires de travail flexibles, y compris des options de travail à distance (modèle hybride).
• 25 jours de congés payés par an, plus des jours de flexibilité supplémentaires.
• Assurance santé et vie privée & plan de retraite pour une sécurité à long terme.
• Allocation de bureau à domicile & tickets restaurant.
• Adhésions à des salles de sport à prix réduit.
• Remboursement à 50 % des frais de transport public.
• Café, fruits et collations gratuits.
• Accès aux dernières technologies (LangDock, Claude Code pour les développeurs).
• Subventions pour la formation, le coaching et les conférences pour soutenir votre apprentissage continu.
• Opportunités d'assister à des événements de l'industrie et de représenter vector8 en tant que leader d'opinion.
• Un environnement de travail moins formel où l'authenticité et la collaboration prospèrent.
• Une équipe diversifiée et inclusive qui valorise la curiosité, l'appropriation et l'innovation.