Administrateur technique IA (H/F)

RESPONSABILITÉS

Vos missions principales :

Administration systèmes & infrastructures kubernetes

• Gestion et supervision du cluster Kubernetes RKE/RKE2 (masters / workers / stockage / ingress), supportant des services d'intelligence artificielle (inférence, APIs, traitements distribués).
• Exploitation et maintenance de serveurs Linux (Debian/Ubuntu/Red Hat) supportant des services d'intelligence artificielle (inférence, APIs, traitements de données).
• Gestion d'environnements virtualisés (VMware vSphere) et conteneurisés (Kubernetes), intégrant des charges de travail spécifiques (CPU/GPU), ainsi que des infrastructures de stockage (NFS, SAN) adaptées aux données IA.
• Mise en place et maintien d'outils d'observabilité adaptés aux usages IA : supervision (Prometheus, Grafana), centralisation des journaux (Loki, Promtail), suivi des performances (latence, consommation de ressources, usage des modèles).

Administration plateforme IA

• Mettre en place une infrastructure d'IA (briques on-premise et/ou cloud).
• Maintien en conditions opérationnelles des workloads IA et applicatifs : déploiement, supervision, troubleshooting avancé, optimisation des performances (CPU/GPU, mémoire, latence), gestion de la montée de version du cluster et des composants associés.
• Déployer de façon sécurisée et exploiter des services d'IA : Modèles (inférence/générative, Embedding, Ranking), APIs, outils internes.
• Industrialiser les usages (API, mutualisation, supervision).

Sécurité, fiabilité & gouvernance

• Définir et faire appliquer les bonnes pratiques d'usage de l'intelligence artificielle au sein du SI.
• Encadrer les flux de données liés aux services IA (RGPD, données sensibles, maîtrise des échanges avec des services externes).
• Mettre en place des mécanismes de contrôle, d'audit et de traçabilité des usages (journalisation, supervision, suivi des accès).
• Contribuer à la définition d'un cadre de gouvernance IA (règles d'usage, validation des cas d'usage, maîtrise des coûts et des risques).
• Participer à la sécurisation des services IA (gestion des accès, isolation des environnements, conformité aux politiques de sécurité du SI).
• Participer aux choix stratégiques technico-fonctionnels.

PROFIL RECHERCHÉ

• Très bonne maîtrise des environnements Linux (Debian/Ubuntu/RHEL-like).
• Compétences solides en Docker, conteneurisation et orchestration.
• Connaissance approfondie de Kubernetes (idéalement RKE/RKE2).
• Connaissance des concepts liés aux LLM (inférence, prompting, RAG, vectorisation).
• Expérience ou appétence pour l'intégration de services IA (API externes ou modèles locaux, ex : OpenAI, Mistral AI).
• Connaissance d'outils d'inférence ou d'orchestration, gateway IA,...(ex : vLLM, Mistral, litellm,..).
• Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance des données dans les usages IA.
• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Curiosité technique et capacité d'adaptation dans un domaine en évolution rapide.
• Aptitude à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et métier).
• Capacité à vulgariser et à accompagner les usages autour de l'intelligence artificielle.

Nos avantages

• Rémunération contractuels (hors variables) : selon profil
• Congés : 45 jours de congés annuels
• Télétravail : 2 jours/semaine
• Prise en charge partielle des frais de transport domicile-travail
• Prise en charge partielle des frais de mutuelle
• Accès aux restaurants et cafétérias du CROUS avec tarif privilégié
• Billetterie loisirs et sorties à tarifs préférentiels