DATA ENGINEER SENIOR - TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY

Résumé du poste

Paris
Data Engineer

Modèle de travail

Hybride
il y a 4 semaines
Description du poste

Rejoins la Digital Factory de TotalEnergies en tant que Data Engineer Senior !

Intègre une de nos 30 squads agiles (Scrum/Scrumban) à Paris, où tu collaboreras avec des data scientists, data engineers et software engineers sur des projets métier concrets.

Tes Missions Principales :

En tant que Data Engineer, tu seras le garant de la qualité des pipelines data et tu développeras les programmes nécessaires à la collecte, préparation, transformation et diffusion des données.

Ce que nous t'offrons :

  • Développement Professionnel : Accès à la Digital Academy, 10 jours de formation par an (externes/internes), certifications AWS, Azure, Databricks, et un programme de mentorat.
  • Équilibre Vie Pro/Perso : Horaires flexibles et possibilité de télétravail.
  • Environnement de Travail : International, interculturel, au cœur de Paris, favorisant la diversité et l'inclusion.

Tes Responsabilités Techniques :

  • Conception, construction et intégration des données au sein des squads et en collaboration avec les autres.
  • Gestion du stockage, de la consommation, de l'intégration et de la gouvernance des données.
  • Analyse de l'accessibilité des données et proposition de solutions d'intégration.
  • Coordination de la mise en place, l'industrialisation et la maintenance de l'architecture data (infrastructure, cloud, flux batch/temps réel, IA).
  • Conception de modèles de données adaptés aux enjeux métiers et compréhension des systèmes sources.
  • Collaboration avec les Data Scientists pour les modèles de prédiction et cas d'usage IA.
  • Production de code de qualité, mise en place de tests automatisés et de contrôles de robustesse des pipelines.
  • Interaction avec les Architectes et autres Data Engineers pour assurer la cohérence des solutions.

Missions Transverses :

  • Veille technologique sur les architectures data et les nouvelles technologies.
  • Accompagnement de la communauté Data Engineers via les Communities of Practice (CoP).