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TO

Tomoro

Senior Applied AI Software Engineer - France

Résumé du poste

Paris
Développeur

Modèle de travail

Hybride · 2 jours à domicile
il y a 3 semaines
Description du poste

À propos de Tomoro

Tomoro accompagne les entreprises dans l'adoption de l'intelligence artificielle générative afin de renforcer leur compétitivité et accélérer leur transformation. Nous travaillons aux côtés de grandes entreprises pour définir leur stratégie IA, concevoir des solutions prêtes à être déployées à grande échelle, et les intégrer efficacement au sein de leurs activités afin de générer un impact concret et durable.

Grâce à nos partenariats stratégiques avec OpenAI, NVIDIA et d'autres leaders technologiques, nous développons des solutions d'IA performantes, évolutives et adaptées aux exigences des environnements d'entreprise les plus complexes.

L'innovation est au cœur de notre ADN. Entre recherche appliquée, expérimentation et prototypage rapide, nos équipes collaborent étroitement avec nos clients pour relever les défis les plus ambitieux liés à l'intégration de l'IA dans le monde de l'entreprise.

À propos du poste

Les Applied AI Software Engineers travaillent au sein de petites équipes composées d'ingénieur•e•s Tomoro et clients afin de concevoir, développer et déployer des applications IA, telles que des agents basés sur des LLM.

À mesure que vous développerez votre expérience et votre expertise dans ce rôle, vous pourrez être amené•e à diriger ces équipes, piloter des solutions de bout en bout et conseiller les clients sur ces sujets.

Les applications que nous développons s'appuient généralement sur des modèles fondamentaux existants, qu'ils soient propriétaires ou open source, avec parfois un travail d'adaptation ou de fine-tuning. Nous n'avons généralement pas besoin d'entraîner nos propres modèles fondamentaux à partir de zéro.

Responsabilités

Nous n'attendons pas que chaque candidat•e possède une expérience dans l'ensemble de ces domaines. Si ce poste vous intéresse et que vous pensez pouvoir démontrer une combinaison de compétences parmi les domaines ci-dessous, nous vous encourageons à postuler.

  • Développement de solutions IA : Concevoir et développer des solutions IA, avec un focus sur les LLM et les systèmes agentiques.
  • Conseil auprès des clients : Collaborer étroitement avec les clients afin de comprendre leurs enjeux métier et traduire ces besoins en solutions IA concrètes.
  • Leadership technique : Apporter un accompagnement technique aux équipes et contribuer à l'excellence technique de l'organisation.
  • Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les différentes équipes de Tomoro.
  • Growth mindset : Rester à la pointe des évolutions de l'IA et du machine learning.
  • Gestion de la relation client : Construire des relations de confiance avec les décideur•euse•s métier et responsables techniques.
  • Assurance qualité et tests : Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des solutions IA.
  • Gouvernance et éthique de l'IA : Contribuer au développement responsable de l'IA (confidentialité, sécurité, biais, conformité).
  • Formation et accompagnement : Accompagner les client•e•s dans l'adoption des solutions via le transfert de compétences.

Profil recherché

Expérience concrète de développement de solutions IA en production, impliquant notamment :

  • La conception de microservices (y compris pipelines de données avec Spark).
  • Les technologies de la donnée (Python, SQL).
  • Les modèles LLM & fine-tuning (modèles open source et API OpenAI).
  • La conception de solutions logicielles complexes.

Qualités attendues

  • Confortable avec la relation client : Excellente capacité de communication, vulgarisation et compréhension des enjeux métier.
  • Autonome : Capacité à prendre des initiatives dans un environnement dynamique.
  • Passionné•e et positif•ve : Conviction dans le potentiel transformateur de l'IA.
  • Curieux•se et créatif•ve : Veille technologique constante.
  • Sens des responsabilités et éthique : Vigilance sur les risques liés aux systèmes IA.

Localisation et avantages

  • Localisation : Hybride.
  • Flexibilité : Déplacements dans les bureaux des clients jusqu'à trois jours par semaine selon les besoins des projets.