Machine Learning Engineer

Le poste

Rattaché·e à la Direction des Systèmes d'Information, vous intervenez comme référent technique IA. Votre rôle dépasse le cadre du prototypage : vous transformez des modèles de Machine Learning en briques logicielles fiables, maintenables et directement exploitables par les équipes métiers.

À l'interface entre le développement backend, la data science et l'architecture cloud (GCP), vous concevez, déployez et opérez des pipelines IA en production, en privilégiant des solutions pragmatiques et efficaces (modèles existants, fine-tuning, AutoML).

Vos missions principales

• Identifier et cadrer les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée (prédiction, classification, OCR, IA générative / LLM).
• Sélectionner et adapter les modèles les plus pertinents (modèles pré-entraînés, solutions managées, fine-tuning).
• Intégrer les modèles au SI via des APIs performantes (FastAPI, Flask) et des architectures backend existantes.
• Industrialiser le cycle de vie des modèles (MLOps) : entraînement, déploiement, monitoring et gestion des performances.
• Concevoir et opérer l'architecture Data/IA sur Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run...).
• Mettre en place des pipelines de données connectés aux modèles (ETL/ELT).
• Garantir la qualité du code, la sécurité des données et la maîtrise des coûts cloud.
• Jouer un rôle d'acculturation et de diffusion des bonnes pratiques IA auprès des équipes techniques.

Profil recherché

Vous disposez d'une solide expérience technique à l'intersection du développement logiciel et de la data, avec une appétence forte pour la mise en production.

Compétences attendues :

• Excellente maîtrise de Python et de SQL.
• Expérience concrète en déploiement de projets IA en production (au-delà du PoC).
• Bonne connaissance de l'écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, GCS).
• Pratique des frameworks ML (Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) et des outils MLOps (Docker, CI/CD, Terraform).
• À l'aise avec les problématiques d'intégration logicielle, de fiabilité et de maintenabilité.

Qualités personnelles :

• Pragmatisme et sens du produit.
• Capacité à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs non experts en IA.
• Rigueur, autonomie et esprit "builder".

Conditions

• CDI
• Localisation : Oise (télétravail partiel possible selon organisation)
• Environnement technique stimulant, rôle structurant et forte autonomie
• Rémunération attractive selon profil + avantages standards

Candidatures confidentielles