Data Engineer (Big Data) - Core Data Platform Team

À propos de Teads

Teads est une plateforme publicitaire omnicanale de premier plan, axée sur les résultats pour les annonceurs de marque et de performance sur tous les écrans. En s'appuyant sur une technologie d'IA prédictive, Teads connecte des médias de qualité, des créations publicitaires attrayantes et une adressabilité axée sur le contexte. Teads est en partenariat direct avec plus de 10 000 éditeurs et 20 000 annonceurs dans le monde. L'entreprise, dont le siège est à New York, compte environ 1 700 collaborateurs répartis dans 30 pays.

Pour plus d'informations, visitez www.teads.com.

Nos défis d'ingénierie chez Teads

• Développer des produits web efficaces et intuitifs utilisés par des milliers d'utilisateurs chez les plus grands éditeurs, annonceurs et agences.
• Utiliser une stack technologique riche pour optimiser la performance, la scalabilité, la résilience et l'efficacité des coûts (principalement Scala et TypeScript).
• Évoluer dans un environnement à très fort trafic (2,2 milliards d'utilisateurs par mois, 100 milliards d'événements par jour) avec des contraintes de faible latence et de haute disponibilité.
• Gérer de larges jeux de données avec des temps d'accès à la milliseconde pour calculer des algorithmes de résolution d'enchères en temps réel.
• Travailler dans un environnement agile, en collaboration constante avec les équipes Produit pour adapter notre infrastructure Cloud.
• Favoriser la diversité des profils et maintenir un haut niveau de qualité et de connaissances.
• Travailler dans un contexte international avec des bureaux en Israël, en Slovénie et en France.

Notre équipe Core Data Platform

Nous révolutionnons la manière dont les marques se connectent à leurs audiences. Notre plateforme traite des milliards d'impressions publicitaires quotidiennement, générant des jeux de données massifs. Nous recherchons un Data Engineer pour construire et scaler l'infrastructure de données qui alimente nos insights et analyses.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous serez un membre clé de notre équipe, responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de pipelines de données robustes et scalables.

• Développer et optimiser les pipelines de données : Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT avec Apache Spark pour ingérer et transformer des données à grande échelle.
• Gérer l'infrastructure Cloud : Architecturer et gérer notre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) ou Amazon Web Services (AWS) (BigQuery, S3, GCS, EMR, AirFlow).
• Améliorer le stockage des données : Optimiser notre data warehouse et notre data lake, en garantissant la qualité et l'accessibilité des données.
• Collaborer et innover : Travailler avec les équipes transverses pour soutenir les nouvelles fonctionnalités produits.
• Assurer l'intégrité des données : Mettre en place des systèmes de monitoring, d'alerte et de logging.

Ce que vous apporterez à l'équipe

• 4 à 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie de données.
• Compétences techniques :
  • Maîtrise de Java, Scala ou Python.
  • Expérience étendue avec les frameworks de traitement Big Data (Apache Spark, Flink, Hive, Trino).
  • Expérience avec les services Cloud (GCP ou AWS).
  • Connaissance des technologies de streaming en temps réel (Kafka).
  • Compréhension approfondie des concepts de Data Warehouse/Data Lake et de la Medallion Architecture.
  • Connaissance d'Apache Iceberg ou Delta Lake.
  • Maîtrise de l'IaC avec Terraform.
  • Connaissance des bases de données SQL et NoSQL.
• Orchestration : Expérience avec des outils comme Airflow.
• Excellentes capacités de communication et esprit collaboratif.

Nice to have

• Familiarité avec la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
• Connaissance de l'écosystème Ad Tech (DSPs, SSPs, Ad Exchanges).

Nous prenons soin de vous

• Sécurité & Épargne : Package attractif, intéressement, tickets restaurant (Swile), mutuelle familiale (Alan), package de relocation.
• Développement de carrière : Formation continue, accès à des conférences tech, mobilité interne.
• Équilibre de vie : 35 jours de congés par an, télétravail hybride (2 jours par semaine), congé parental intégralement couvert, places en crèche.
• Bien-être : Équipement premium, événements d'équipe, subvention télétravail, engagement fort en faveur de la diversité et de l'inclusion.

Veuillez soumettre votre CV en anglais.