Machine Learning Engineer, Support Experience

About Stripe

Stripe est une plateforme d'infrastructure financière pour les entreprises. Des millions d'entreprises --- des plus grandes entreprises mondiales aux startups les plus ambitieuses --- utilisent Stripe pour accepter les paiements, augmenter leurs revenus et accélérer les nouvelles opportunités commerciales. Notre mission est d'augmenter le PIB d'Internet, et nous avons une quantité de travail phénoménale devant nous. Cela signifie que vous avez une opportunité sans précédent de mettre l'économie mondiale à la portée de tous tout en accomplissant le travail le plus important de votre carrière.

About The Team

L'organisation d'ingénierie du Support Experience construit et améliore le support utilisateur de Stripe de bout en bout : comment les utilisateurs obtiennent de l'aide dans nos produits, comment ils nous contactent lorsqu'ils ont des questions et comment nos équipes utilisent les outils internes pour répondre à ces questions. Nous sommes responsables de la qualité et de la fiabilité de cette pile de support et nous utilisons des données et des recherches directes auprès des utilisateurs pour l'améliorer continuellement.

Fournir un excellent support aux utilisateurs de toutes tailles est culturellement important pour tous chez Stripe. Nous sommes un groupe d'ingénieurs sympathiques et axés sur l'utilisateur qui collaborent étroitement avec les équipes de conception, de produit et d'exploitation de classe mondiale de Stripe. Cela comprend les interfaces de support externes (support.stripe.com), le contenu, les points d'entrée, les outils internes, le routage des cas et l'aide aux équipes de produit de toute l'entreprise pour réduire le volume de support en améliorant nos produits. Nous utilisons également les dernières technologies d'IA générative pour réinventer les expériences de support, et développons des assistants IA pour les utilisateurs de Stripe et en interne pour aider nos équipes d'exploitation à être plus productives.

What you'll do

En tant qu'ingénieur Machine Learning au sein de l'équipe Support Experience, vous jouerez un rôle crucial dans l'amélioration de nos expériences de support en libre-service. Vous serez responsable de la conception, de la construction, de la formation, de l'évaluation, du déploiement et de la propriété des modèles ML en production. Par exemple, nous appliquons les LLM pour répondre aux questions des utilisateurs avec des agents conversationnels et personnaliser la documentation produit, et nous construisons des systèmes automatisés pour résoudre des problèmes complexes des utilisateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels, des ingénieurs Machine Learning, des chefs de produit et des scientifiques de données pour exploiter les systèmes, fonctionnalités et produits de Stripe alimentés par le ML. Vous aurez également l'opportunité de contribuer et d'influencer l'architecture ML chez Stripe et de faire partie d'une communauté ML plus large.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles ML de pointe et des systèmes ML à grande échelle pour améliorer les capacités de support en libre-service, en équilibrant les principes ML, les connaissances du domaine et les contraintes d'ingénierie
• Développer et optimiser des modèles de conversation contextuels et des flux de résolution alimentés par le ML pour les scénarios de support courants, en utilisant des outils tels que PyTorch, TensorFlow et XGBoost
• Créer et affiner des pipelines pour la formation et l'évaluation des modèles dans des environnements hors ligne et en ligne, en mettant l'accent sur l'amélioration de la qualité du support et de la satisfaction des utilisateurs
• Mettre en œuvre des fonctionnalités ML qui rationalisent la collecte et le traitement des informations pour les agents de support, améliorant ainsi l'efficacité globale du support
• Collaborer avec les équipes produit, stratégie et contenu pour proposer, prioriser et mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités de support pilotées par l'IA et améliorer les capacités de réponse
• Se tenir au courant des derniers développements en ML/IA, en particulier dans le traitement du langage naturel et l'IA conversationnelle, et appliquer des idées innovantes pour améliorer les expériences de support

Who you are

Nous recherchons des ingénieurs ML passionnés par la construction de systèmes ML qui touchent la vie de millions de personnes. Vous avez de l'expérience dans le développement de pipelines de fonctionnalités efficaces, la construction de modèles ML avancés et leur déploiement en production. Vous êtes à l'aise avec l'ambiguïté, aimez prendre des initiatives, avez un biais pour l'action et prospérez dans un environnement collaboratif.

Minimum Requirements

• Licence en ML/IA ou dans un domaine connexe (par exemple, mathématiques, physique, statistiques)
• Plus de 3 ans d'expérience en IA/ML et en ingénierie backend, y compris la construction et l'exploitation de systèmes ML en production à l'échelle mondiale avec des SLOs stricts --- équilibrant fiabilité, latence et coût --- avec la confidentialité, la sécurité et la conformité dès la conception.
• Expérience approfondie et à jour des LLM appliqués : RAG/embeddings, utilisation d'outils/appel de fonctions, architectures de planification/orchestration d'agents, méthodes post-formation, génération de code, benchmarks et évaluations, etc. Familiarité avec les méthodes ML classiques et les frameworks courants, par exemple Pytorch, TensorFlow.
• Maîtrise de Python ; solides bases en systèmes distribués et en science des données.
• Expérience de collaboration étroite avec la gestion de produit, la conception, d'autres ingénieurs et d'autres partenaires interfonctionnels.
• Solide leadership technique et communication : encadrer et élever les ingénieurs, sensibiliser et renforcer la posture de l'IA/ML au sein des organisations, définir la direction architecturale et favoriser l'alignement dans l'ambiguïté.

Preferred Qualifications

• Diplôme MS/PhD en ML/IA ou dans un domaine connexe (par exemple, mathématiques, physique, statistiques)
• Expérience de travail dans des bases de code Java ou Ruby
• Expérience dans la conception, le déploiement et la propriété de solutions LLM agentiques (par exemple, orchestrateurs multi-étapes, utilisation d'outils/appel de fonctions) spécifiquement pour le support client complexe ou l'automatisation des flux de travail internes.
• A l'aise pour travailler avec des équipes distribuées dans plusieurs endroits et fuseaux horaires

Hybrid work at Stripe

Ce rôle est disponible soit en bureau, soit à distance (à plus de 35 miles ou 56 km d'un bureau Stripe).

In-office expectations

Les employés affectés à un bureau passent au moins 50 % du temps d'un mois donné dans leur bureau local ou avec des utilisateurs. Cela permet de trouver un équilibre entre le rassemblement des personnes pour la collaboration en personne et l'apprentissage mutuel, tout en soutenant la flexibilité quant à la manière de le faire d'une manière qui convient aux individus et à leurs équipes.

Working remotely at Stripe

Un emplacement distant est défini comme étant à 35 miles (56 kilomètres) ou plus de l'un de nos bureaux. Bien que vous soyez invité à venir au bureau pour des réunitions d'équipe/d'affaires, des rencontres, des réunions et des événements, nous nous attendons à ce que vous travailliez régulièrement à domicile plutôt qu'à un bureau Stripe. Stripe ne couvre pas les frais de déménagement vers un lieu distant. Nous vous encourageons à postuler aux postes qui correspondent à l'endroit où vous vivez actuellement ou prévoyez de vivre.

Pay and benefits

La fourchette de salaire de base annuel aux États-Unis pour ce poste est de 180 000 $ à 270 000 $. Pour les postes de vente, la fourchette fournie représente les gains cibles ("OTE") du poste, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois les commissions de vente/les bonus de vente cibles et le salaire de base annuel pour le poste. Cette fourchette de salaire peut inclure plusieurs niveaux de carrière chez Stripe et sera affinée au cours du processus d'entretien en fonction de plusieurs facteurs, notamment l'expérience, les qualifications et l'emplacement du candidat. Les candidats intéressés par ce poste et qui ne sont pas situés aux États-Unis peuvent demander la fourchette de salaire annuelle pour leur emplacement au cours du processus d'entretien.

Les avantages supplémentaires pour ce poste peuvent inclure : des actions, une prime d'entreprise ou des commissions/bonus de vente ; un plan 401(k) ; des avantages médicaux, dentaires et de vision ; et des allocations de bien-être.

Hybrid work at Stripe

Ce rôle est disponible soit en bureau, soit à distance (à plus de 35 miles ou 56 km d'un bureau Stripe).

In-office expectations

Les employés affectés à un bureau passent au moins 50 % du temps d'un mois donné dans leur bureau local ou avec des utilisateurs. Cela permet de trouver un équilibre entre le rassemblement des personnes pour la collaboration en personne et l'apprentissage mutuel, tout en soutenant la flexibilité quant à la manière de le faire d'une manière qui convient aux individus et à leurs équipes.

Working remotely at Stripe

Un emplacement distant est défini comme étant à 35 miles (56 kilomètres) ou plus de l'un de nos bureaux. Bien que vous soyez invité à venir au bureau pour des réunitions d'équipe/d'affaires, des rencontres, des réunions et des événements, nous nous attendons à ce que vous travailliez régulièrement à domicile plutôt qu'à un bureau Stripe. Stripe ne couvre pas les frais de déménagement vers un lieu distant. Nous vous encourageons à postuler aux postes qui correspondent à l'endroit où vous vivez actuellement ou prévoyez de vivre.