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REMOTE SENSING ENGINEER – FORESTRY
Résumé du poste
Modèle de travail
À propos
🌱 Symbiose est une startup deeptech soutenue par des investisseurs, située à la croisée de la space-tech et de la nature-tech. Nous utilisons l'IA, la télédétection et le calcul haute performance (HPC) pour transformer la surveillance, la gestion et la valorisation des forêts.
En fusionnant diverses données d'observation de la Terre (hyperspectrales, LiDAR, radar, imagerie optique), Symbiose fournit des informations précises et en temps réel sur la santé des forêts, la dynamique du carbone et la résilience climatique. Notre plateforme aide les propriétaires forestiers, les investisseurs et les assureurs à accélérer la certification FSC, améliorer la transparence et favoriser une économie positive pour la nature.
Notre mission est simple mais ambitieuse : rendre les données forestières exploitables pour protéger la biodiversité, améliorer la capture du carbone et faire de la foresterie durable la nouvelle norme.
🚀 Pourquoi nous rejoindre ?
Chez Symbiose, vous rejoindrez une équipe passionnée travaillant à l'intersection de l'IA pour le bien commun et de l'innovation climatique.
- 🌍 Mission porteuse de sens : votre travail contribue directement à la conservation des forêts et à la résilience climatique.
- 💡 Impact deep tech : IA appliquée, analyse géospatiale et modélisation environnementale.
- 🤝 Culture collaborative : ouverte, curieuse et engagée dans un changement concret.
- 🪴 Basés à Station F : le plus grand campus de startups d'Europe.
Description du poste
Nous recherchons un(e) Remote Sensing Engineer – Forestry pour rejoindre notre équipe. Spécialiste de la télédétection appliquée à la foresterie, vous intégrerez et exploiterez des jeux de données EO multi-sources (satellite, LiDAR, hyperspectral, radar) pour fournir des analyses de pointe sur les écosystèmes forestiers.
Votre mission inclura la détection d'espèces d'arbres, l'estimation de la biomasse et du carbone, ainsi que l'analyse de la vulnérabilité des forêts face aux incendies, parasites, maladies et tempêtes.
Responsabilités clés
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL pour des données géospatiales à grande échelle.
- Traiter, analyser et fusionner des jeux de données EO (Sentinel, Pléiades Néo, GEDI LiDAR, hyperspectral, radar).
- Développer des algorithmes pour la cartographie forestière (classification d'espèces, modèles de hauteur de canopée, estimation de biomasse/carbone).
- Détecter et surveiller les anomalies (incendies, stress hydrique, épidémies).
- Soutenir le développement de produits pour la certification FSC/PEFC, la valorisation carbone/biodiversité et la tarification forestière.
- Développer des workflows de traitement de données avec Airflow et Docker/Kubernetes.
- Contribuer au déploiement d'API et services géospatiaux.
Expérience souhaitée
- Contexte en analyse forestière, risque climatique ou surveillance environnementale.
- Maîtrise des frameworks géospatiaux open-source (GDAL, PDAL, standards OGC).
- Expérience avec les bases de données géospatiales (PostGIS, DuckDB, SedonaDB).
- Gestion de données LiDAR et haute résolution (pétaoctets) et environnement HPC.
- Connaissance de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Airflow, Kubernetes).
Soft Skills
- Autonome, rigoureux(se) et doté(e) d'un esprit scientifique.
- Capacité à communiquer des résultats complexes à des audiences techniques et non-techniques.
- Esprit d'équipe et goût pour la collaboration interdisciplinaire.
Processus de recrutement
- Appel de screening de 30 minutes avec notre équipe People.
- Étude de cas à réaliser.
- Entretien de feedback et culture-fit.
- Onboarding à Station F 🚀
Le processus complet prend moins de deux semaines !
- Type de contrat : Temps plein
- Localisation : Paris (télétravail partiel possible)