HEAD OF DATA & AI

À propos de Mayday

Mayday est le leader des plateformes de Knowledge Management, révolutionnant la gestion des connaissances avec la première suite logicielle de Knowledge Empowerment. Notre solution tout-en-un, enrichie par l'IA, se compose de trois piliers :

• Mayday Knowledge : Base de connaissances intelligente pour centraliser, structurer et délivrer vos connaissances à l'aide de l'IA.
• Mayday Academy : Plateforme de formation interactive (LMS) pour former et accélérer la montée en compétence de vos équipes.
• Mayday Selfcare : FAQ intelligente pour autonomiser vos clients et améliorer leur expérience.

Adoptée par plus de 100 entreprises telles que Fnac Darty, EDF, Free, ou Doctolib, Mayday catalyse l'excellence opérationnelle, améliore le quotidien des conseillers et renforce la satisfaction client.

Contexte : Une phase de scale structurante pour devenir leader mondial du CSKM

Après plusieurs années de forte croissance en France, Mayday entre dans une nouvelle phase décisive :

• Un rapprochement stratégique avec USU, acteur international de référence des solutions IT et Service Management, accélérant notre déploiement mondial.
• Une ambition claire : devenir le leader mondial du Customer Service Knowledge Management (CSKM) d'ici 2028.
• Un positionnement assumé comme tiers de confiance IA, faisant de la connaissance le socle indispensable de tous les cas d'usage IA en relation client.

Descriptif du poste

Vous rejoignez Mayday pour définir et porter la vision Data & AI, tant sur le plan technique que produit. Vous reportez directement à Hugo, CTO et co-fondateur, et prenez la tête d'une équipe composée de Data Engineers, Back-End Engineers et Data Scientists, encadrés par un Tech Lead Data.

Les fondations sont solides. Vous n'arrivez pas pour construire from scratch, mais pour accélérer, approfondir et porter Mayday au niveau mondial. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Product Manager AI pour co-construire la roadmap AI.

Votre mission : faire de la Data et de l'IA un avantage compétitif croissant, visible dans le produit, perceptible par les clients enterprise, et différenciant face à la concurrence internationale.

Vos missions se décomposent en quatre domaines principaux :

🎯 Vision & stratégie Data / AI

• Définir la vision et la roadmap Data & AI de Mayday à 3 ans, en apportant la perspective technique et scientifique sur les prochains paliers de différenciation.
• Prioriser les cas d'usage à fort impact : nouveaux agents, modèles prédictifs, personnalisation, optimisation de contenu, et projets de R&D fondamentale.
• Faire de la Data et de l'IA un argument central dans les cycles de vente enterprise et un levier de rétention client à l'international.
• Assurer que chaque initiative est rattachée à des outcomes mesurables (ARR, churn, satisfaction client, productivité opérationnelle).

🏗️ Architecture & plateforme data

• Piloter l'évolution de l'architecture data et de l'infrastructure agentique pour accompagner une croissance rapide et des cas d'usage IA exigeants.
• Superviser l'ensemble du pipeline (ingestion, transformation, stockage, exposition) avec une obsession pour la fiabilité et la scalabilité internationale.
• Garantir la fiabilité, la maintenance et l'accessibilité des dashboards et métriques business.

🔬 Data Science, IA & R&D

• Guider les Data Scientists sur des projets à haute valeur technique : knowledge graphs, computer vision, et cas d'usage R&D identifiés avec le CTO.
• Concevoir et livrer de nouvelles capabilities IA intégrées au produit : nouveaux agents IA, recommandations avancées, classification, génération augmentée.
• Mettre en place des pratiques de recherche rigoureuses, expérimentation, mesure d'impact, et IA responsable.

👥 Leadership & organisation data

• Manager et faire grandir l'équipe Data, en recrutant les bons profils et en développant les talents existants.
• Travailler en binôme fort avec le Tech Lead Data pour garantir l'excellence opérationnelle.
• Scaler les pratiques DataOps (CI/CD, observabilité, qualité de la donnée).
• Collaborer étroitement avec les équipes Produit (notamment le Product Manager AI), Tech, Sales et Customer Success pour ancrer une culture AI-driven.
• Être l'ambassadeur de la Data & AI auprès de la direction et des co-fondateurs.

Profil recherché

Vous êtes fait(e) pour être Head of Data chez Mayday si :

• Vous avez entre 7 et 12 ans d'expérience dans des rôles Data, Machine Learning ou Data Science, idéalement en environnement SaaS B2B ou scale-up tech en forte croissance.
• Vous vous épanouissez à l'intersection de la recherche appliquée et du delivery produit.
• La crédibilité technique est un prérequis au leadership, et l'idée de co-construire la trajectoire AI d'une entreprise à ambition mondiale vous anime.

💡 Soft Skills

• Crédibilité technique : Compréhension profonde du travail de l'équipe, capacité à intervenir si nécessaire.
• Vision long terme sur l'IA : Curiosité intellectuelle, veille scientifique, capacité à porter une ambition à 3 ans tout en gérant les enjeux opérationnels.
• Co-construction : Aisance dans les dynamiques de binôme, apport de crédibilité technique sans empiéter sur les périmètres adjacents.
• Influence & stakeholder management : Capacité à convaincre, aligner et fédérer les équipes.
• Ownership & décision sous incertitude : Prise de décision dans des contextes ambigus et assumer la responsabilité des choix.
• Management d'équipe data : Expérience dans le management d'équipes pluridisciplinaires et développement des talents.
• Bilingue français / anglais : Échanges quotidiens avec des clients et partenaires anglophones.

💪 Hard Skills

• Data Science & R&D avancée : Expérience dans la conduite de projets scientifiques (NLP, knowledge graphs, computer vision, apprentissage profond). Capacité à challenger les modèles et architectures.
• Architecture & plateforme data : Construction ou supervision de plateformes data en production, maîtrise des stacks modernes, architectures agentiques et infrastructures d'orchestration.
• AI Engineering & GenAI : Expérience concrète sur des systèmes AI en production (RAG, agents, fine-tuning, évaluation). Distinction entre hype et valeur industrielle.
• Analytics & Data Modeling : Maîtrise de la modélisation des données et des pratiques analytiques à l'échelle d'une organisation.
• DataOps : Scalabilité des pratiques CI/CD, d'observabilité et de qualité de la donnée.

🌟 Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoignez une entreprise en pleine phase de scale international, avec un rôle de premier plan pour structurer un actif stratégique au cœur d'un produit IA en forte croissance.

• Impact direct : Vos décisions influencent la roadmap produit, les cycles de vente et la satisfaction client.
• Rôle structurant : Prenez la tête d'une organisation data déjà constituée et menez-la au niveau supérieur avec latitude pour faire évoluer l'architecture, la stack et la culture.
• Proximité fondateurs : Travaillez main dans la main avec le CTO et l'équipe de direction.
• Environnement IA-first : Mayday est positionnée comme tiers de confiance IA, la data est au cœur de toutes nos décisions.
• Croissance internationale : Le rapprochement avec USU ouvre des opportunités de déploiement mondial.

Avantages :

• Carte Edenred (prise en charge à 50%)
• Navigo ou forfait mobilité durable (100% pris en charge)
• Budget équipement pour votre espace de travail (200 €)
• Bureaux agréables en plein cœur du 11e, à Parmentier.
• Culture d'équipe forte : exigence, entraide, transparence et bonne humeur.

Process de recrutement

Notre process est conçu pour vous apporter une réelle valeur ajoutée, avec une transparence totale et des feedbacks détaillés après chaque étape. Il se déroule généralement sur trois à quatre semaines.

1. Entretien RH en visio avec Alex (People Manager) -- 30 min
2. Case study à réaliser à la maison
3. Entretien technique en visio avec Hugo (CTO) & notre Tech Lead Data -- 1h
4. Entretien physique avec 2 fondateurs et 2 membres de l'équipe -- 4 x 30 min
5. Appels de références (2)

Informations complémentaires

• Type de contrat : CDI
• Date de début : 01 mai 2026
• Lieu : Paris
• Niveau d'études : Bac +5 / Master
• Expérience : > 7 ans
• Télétravail partiel possible
• Salaire : entre 100 000€ et 115 000€ / an